練習 - 建立您的 HorizontalPodAutoscaler

15 分鐘

練習 - 調整應用程式

建立 AKS 叢集

您必須先建立具有必要資源的 AKS 叢集，才能開始調整應用程式。

使用您想要將資源部署到的帳戶登入 Azure Cloud Shell ，然後選取 Bash 作為執行中的殼層。
使用 az group create 命令建立資源群組。下列範例會在位置中eastus建立名為 myResourceGroup 的資源群組：
```
az group create --name myResourceGroup --location eastus
```
使用 az aks create 命令建立 AKS 叢集。下列範例會在資源群組中建立名為 myAKSCluster 的 myResourceGroup 叢集。叢集有一個節點，並使用 Standard_DS2_v2 VM 大小。
```
az aks create --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --node-count 1 --node-vm-size Standard_DS2_v2 --enable-app-routing --generate-ssh-keys
```
此命令需要幾分鐘的時間來完成。

使用 az aks get-credentials 命令取得叢集的認證。

az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster

確認叢集正在執行，而且您可以使用命令連線到叢 kubectl get nodes 集。
```
kubectl get nodes
```
此命令應該會傳回狀態為的 Ready一個節點。

部署應用程式資源

現在您已擁有叢集，您可以將應用程式部署至叢集。

部署應用程式

使用 kubectl create namespace 命令建立應用程式命名空間。
```
kubectl create namespace hpa-contoso
```

在 Cloud Shell 編輯器中建立名為 deployment.yml 的新檔案，並將下列 YAML 程式代碼貼到其中：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: contoso-website
  namespace: hpa-contoso
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: contoso-website
  template:
    metadata:
      labels:
        app: contoso-website
    spec:
      containers:
        - name: contoso-website
          image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/contoso-website
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 128Mi
            limits:
              cpu: 250m
              memory: 256Mi
          ports:
            - containerPort: 80

儲存檔案。
使用 kubectl apply 命令將應用程式部署至叢集。
```
kubectl apply -f deployment.yml
```
您的輸出看起來應類似下列範例輸出：
```
deployment.apps/contoso-website created
```

建立 DNS 區域並部署輸入資源

使用 az network dns zone create 命令建立 Azure DNS 區域。下列範例會建立名為 contoso-website.com 的 DNS 區域：
```
az network dns zone create --resource-group myResourceGroup --name contoso-website.com
```

使用 az network dns zone show 命令取得 DNS 區域的資源識別碼，並將輸出儲存至名為 DNS_ZONE_ID 的變數。

DNS_ZONE_ID=$(az network dns zone show --resource-group myResourceGroup --name contoso-website.com --query id --output tsv)

更新應用程式路由叢集附加元件，以使用 az aks approuting zone 命令啟用 Azure DNS 整合。

az aks approuting zone add --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --ids=${DNS_ZONE_ID} --attach-zones

在 Cloud Shell 編輯器中建立名為 ingress.yml 的檔案，並將下列 YAML 程式代碼貼入其中。請確定您將佔位元取代 <dns-zone-name> 為 DNS 區域的名稱。

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: contoso-website
  namespace: hpa-contoso
  annotations:
spec:
  ingressClassName: webapprouting.kubernetes.azure.com
  rules:
  - host: <dns-zone-name>
    http:
      paths:
      - backend:
          service:
            name: contoso-website
            port:
              number: 80
        path: /
        pathType: Prefix

儲存檔案。
使用 kubectl apply 命令將輸入資源部署至叢集。
```
kubectl apply -f ingress.yml
```
您的輸出看起來應類似下列範例輸出：
```
ingress.networking.k8s.io/contoso-website created
```

建立服務資源

在 Cloud Shell 編輯器中建立名為 service.yml 的檔案，並將下列 YAML 程式代碼貼入其中：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: contoso-website
  namespace: hpa-contoso
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
  selector:
    app: contoso-website

儲存檔案。
使用 kubectl apply 命令將服務資源部署至叢集。
```
kubectl apply -f service.yml
```
您的輸出看起來應類似下列範例輸出：
```
service/contoso-website created
```

建立 HorizontalPodAutoscaler

在 Cloud Shell 編輯器中建立名為 hpa.yml 的檔案，並將下列 YAML 程式代碼貼入其中：
```
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: contoso-website
  namespace: hpa-contoso
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: contoso-website
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 20
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 50
```
請務必指出 scaleTargetRef 索引鍵必須與所建立的部署資源相同。在您的案例中，您所建立的部署具有 apiVersion ， apps/v1 且稱為 contoso-website。此 HPA 已設定為查詢原生 CPU 計量。如果此計量超過指定時間的 20% 平均值，則會在單位中調整部署。用來計算此計量的演算法是根據此數學方程式：
```
desiredReplicas = ceil[currentReplicas * ( currentMetricValue / desiredMetricValue )]
```
minReplicas和 maxReplicas 索引鍵會定義部署可擁有的複本數目下限和上限。金鑰 metrics 會定義 HPA 查詢用來調整部署的計量。在此情況下，HPA 會查詢CPU和記憶體計量。如果 CPU 計量超過 20%，或記憶體計量超過 50%，HPA 就會相應放大部署。
儲存檔案。
使用 kubectl apply 命令建立 HPA。
```
kubectl apply -f hpa.yml
```
您的輸出看起來應類似下列範例輸出：
```
horizontalpodautoscaler.autoscaling/contoso-website created
```

檢查結果

使用 kubectl get hpa 命令查詢 HPA 的計量和使用方式。
```
kubectl get hpa --namespace hpa-contoso
```
您的輸出看起來應類似下列範例輸出：
```
NAME              REFERENCE                    TARGETS          MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
contoso-website   Deployment/contoso-website   0%/20%, 0%/50%   1         10        1          83s
```
請注意數據 TARGETS 行。它會顯示 HPA 中定義的計量目前使用量。在此情況下，CPU 使用量為 0%，記憶體使用量為 0%。這是因為應用程式未接收任何流量。

注意

HPA 可能會在嘗試到達計量 API 以從伺服器擷取這些計量時，顯示其前幾秒的 unknown 計量。

繼續