選擇模型架構
以下是幾項為專案選擇適當模型架構的一般指引。 此指引特別適用於資料量很大、查詢輸送量很高，且回應必須十分快速的企業解決方案。
最重要的是，請盡可能選擇匯入模型架構。 此架構可提供您最多的選項、設計上的彈性，並提供快速的效能。 請務必套用資料縮減技術，以盡量減少讓 Power BI 載入的資料量。
當您的資料來源儲存大量資料和/或報表需要提供近乎即時的資料時，請選擇 DirectQuery 模型架構。
選擇複合模型架構以：
- 提升 DirectQuery 模型的查詢效能。
- 從匯入模型提供近乎即時的查詢結果。
- 使用其他資料擴充 Power BI 資料集 (或 AAS 模型)。
您可以使用彙總資料表來提升 DirectQuery 模型的查詢效能，彙總資料表可以使用匯入或 DirectQuery 儲存模式。 使用匯入彙總資料表時，請務必將相關的維度資料表設為使用雙重儲存模式。 如此一來，Power BI 就能完全從快取中達成更精細的查詢。
您可以藉由建立混合式資料表，從匯入模型中傳遞近乎即時的查詢結果。 在此情況下，Power BI 會為目前的期間新增 DirectQuery 分割區。
最後，您可以使用 DirectQuery 鏈結至核心模型，來建立特殊化模型。 這種類型的開發通常是由擴充核心模型的商務分析師來進行，由 IT 部門來提供並予以支援。
重要
謹慎規劃。 在 Power BI Desktop 中，隨時可以將 DirectQuery 資料表轉換成匯入資料表。 但無法將匯入資料表轉換成 DirectQuery 資料表。