訓練影像分類模型

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影像分類 是一種計算機視覺技術，模型會定型，以根據影像的內容預測影像的類別標籤。 類別標籤通常與影像的主要 主旨 相關。

例如，下列影像已根據其包含的水果類型進行分類。

模型可以針對多類別分類定型（換句話說，有多個類別，但每個影像只能屬於一個類別）或多標籤分類（換句話說，影像可能與多個卷標相關聯）。

定型影像分類模型

若要使用 Azure AI 自定義視覺服務來定型影像分類模型，您可以使用 Azure AI 自定義視覺入口網站、Azure AI 自定義視覺 REST API 或 SDK，或這兩種方法的組合。

在大部分情況下，您通常會使用 Azure AI 自定義視覺入口網站來定型模型。

入口網站提供圖形化介面，您可以用來：

1. 為您的模型建立影像分類專案，並將其與訓練資源關聯。
2. 上傳影像，並將類別標籤指派給它們。
3. 檢閱和編輯標記的影像。
4. 定型和評估分類模型。
5. 測試定型的模型。
6. 將定型的模型發佈至預測資源。

REST API 和 SDK 可讓您藉由撰寫程式代碼來執行相同的工作，如果您需要將模型定型和發佈自動化為 DevOps 程式的一部分，這會很有用。