介紹
假設您已將模型定型以預測產品銷售。 模型已在 Azure Machine Learning 中定型和追蹤。 每個月，您想要使用模型來預測未來月份的銷售量。
在許多生產案例中，處理大量資料的長時間執行工作會以批次作業來執行。 在機器學習中，批次推斷 是用來異步將預測模型套用至多個案例，並將結果寫入檔案或資料庫。
在 Azure Machine Learning 中，您可以將模型部署至批次端點，以實作批次推斷解決方案。
學習目標
在本課程模組中，您將瞭解如何：
- 建立批次端點。
- 將您的 MLflow 模型部署至批次端點。
- 將自定義模型部署至批次端點。
- 叫用批次端點。