簡介
建立絕佳的語意模型是數據分析師可以在 Microsoft Power BI 中執行的最重要工作之一。 藉由執行此作業，您可以讓其他人更輕鬆地了解您的資料，這可讓他們和您更輕鬆地建立有價值的 Power BI 報表。
本課程模組中頁面的資訊僅供教學使用，並不提供任何資料檔案。 您有機會在實驗室中使用實際數據。
良好的語意模型提供下列優點：
資料探索速度更快。
彙總更容易建立。
報表更準確。
撰寫報表所需的時間更少。
未來的報表維護更容易。
提供一組規則讓良好的語意模型變得很困難，因為所有數據都不同，而且該數據的使用方式會有所不同。 一般而言，較小的語意模型比較好，因為它的執行速度較快，而且會比較容易使用。 不過，定義較小的語意模型所需的項目，同樣是有問題的，因為它是啟發學習法和主體概念。
一般而言，較小的語意模型是由較少的數據表所組成，以及使用者可以看到的每個數據表中較少的數據行。 如果您從 Sales 資料庫匯入所有必要的資料表，但資料表總數為 30 個資料表，則使用者將不會覺得這很直覺。 將這些數據表折迭成五個數據表，可讓使用者更直覺化語意模型，而如果使用者開啟數據表並找到 100 個數據行，他們可能會發現它很龐大。 拿掉不必要的數據行以提供更容易管理的數目，會增加使用者讀取所有數據行名稱的可能性。 總而言之，設計語意模型時，您應該為了簡單起見。
下圖是語意模型的範例。 這些方塊包含資料的資料表，而方塊中的每個明細項目都是一個資料行。 連接這些方塊的線條代表資料表之間的關聯性。 即使是在這種簡單的模型中，這些關聯性也可能很複雜。 語意模型可能會變得容易分組織，而且模型中的數據表計數總計可以逐漸增加。 讓您的語意模型保持簡單、完整且精確，需要持續努力。
關聯性是透過主索引鍵和外部索引鍵，在資料表之間定義的。 主索引鍵是用來識別每個唯一、非 Null 資料列的資料行。 例如，如果您有一個 Customers 資料表，您可能會有一個可識別每個唯一客戶的索引。 第一個數據列的標識碼為 1、第二個數據列的標識碼為 2 等等。 每個資料列都會獲指派一個唯一的值，這可透過這個簡單的值來參考：主索引鍵。 當您參考不同資料表中的資料列時，這個程序就會變得很重要，這就是外部索引鍵的用途。 當不同資料表之間有共同的主索引鍵和外部索引鍵時，就會形成資料表之間的關聯性。
Power BI 允許從具有不同資料來源的資料表建立關聯性，這是一個強大的功能，可讓您從 Microsoft Excel 提取一個資料表，然後從關聯式資料庫提取另一個資料表。 接著，您會建立這兩個數據表之間的關聯性，並將其視為統一的語意模型。
既然您已瞭解組成數據架構的關聯性，您可以探索特定類型的架構設計、star 架構，該架構已針對高效能和可用性優化。
星狀結構描述
您可以設計星狀結構描述來簡化資料。 這不是簡化資料的唯一方法，而是常用的方法。因此，每個 Power BI 資料分析師都應該了解。 在 star 架構中，語意模型中的每個數據表都會定義為維度或事實數據表，如下列視覺效果所示。
事實資料表包含觀測或事件資料值：銷售訂單、產品計數、價格、交易日期和時間，以及數量。 事實資料表可以包含數個重複的值。 例如，一個產品可以針對不同的客戶在不同的日期，出現在多個資料列中多次。 您可以彙總這些值以建立視覺效果。 例如，總銷售訂單的視覺效果是事實資料表中所有銷售訂單的彙總。 使用事實資料表時，通常會看到填入數字和日期的資料行。 數字可以是測量單位 (例如銷售量)，也可以是索引鍵 (例如客戶識別碼)。 日期代表所記錄的時間，例如訂單日期或出貨日期。
維度資料表包含事實資料表中資料的詳細資訊：產品、位置、員工和訂單類型。 這些資料表會透過索引鍵資料行連接到事實資料表。 維度資料表用於篩選事實資料表中的資料並加以分組。 另一方面，事實數據表包含可測量的數據，例如銷售與收益，而每個數據列都代表維度數據表中值的唯一組合。 針對總銷售訂單視覺效果，您可以將資料分組，讓您依產品查看總銷售訂單，其中產品是維度資料表中的資料。
事實數據表比維度數據表大很多，因為事實數據表中發生許多事件，例如個別銷售。 維度資料表通常比較小，因為您可以篩選和分組的項目數有限。 例如，一年只包含這麼多月份，而 美國 只由特定數目的狀態組成。
考慮到有關事實資料表和維度資料表的此資訊，您可能會想要知道如何在 Power BI 中建立此視覺效果。
相關數據位於兩個數據表 Employee 和 Sales 中，如下列語意模型所示。 Sales 資料表包含可以彙總的銷售訂單值，因此會被視為事實資料表。 Employee 資料表包含可篩選銷售訂單的特定員工姓名，因此是維度資料表。 這兩個資料表之間的通用資料行 (也就是 Employee 資料表中的主索引鍵) 是 EmployeeID，因此您可以根據這個資料行，建立這兩個資料表之間的關聯性。
建立此關聯性時，您可以根據需求建立視覺效果，如下圖所示。 如果您沒有建立此關聯性，同時又記得兩個資料表之間的共同點，則建立視覺效果的難度就愈大。
星型架構和基礎語意模型是組織報表的基礎;建立這些連線和設計所花費的時間越多，建立和維護報表會比較容易。