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定義資料細微性

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資料細微性是在您的資料中表示的細節，也就是說，資料的細微性越多，資料內的詳細程度就越高。

不論您使用的Power BI 工具為何，數據粒度都是所有數據分析師的重要主題。 定義正確的資料細微性可能會對 Power BI 報表和視覺效果的效能和可用性造成重大影響。

已定義的資料細微性

假設您的公司管理 1,000 輛冷藏式大卡車。 每輛卡車每隔幾分鐘就會使用 Microsoft Azure IoT 應用程式記錄其目前的溫度。 此溫度對您的組織來說很重要，因為如果冷藏庫發生故障，整車貨物都可能會腐敗，損失動輒數千美元。 因為有這麼多的卡車和這麼多的感應器，所以每天都會產生大量的資料。 您的報表使用者不想要過濾眾多記錄來找出他們特別感興趣的記錄。

如何變更數據粒度，讓語意模型更容易使用？

在此案例中，您可以使用每輛卡車的每日平均值來匯入資料。 這種方法可將資料庫中的記錄減少為每天每輛卡車一筆記錄。 如果您認為該方法足以追蹤成本和錯誤，則您可以使用該資料細微性。 或者，您可以選取最後記錄的溫度，或僅匯入高於或低於一般溫度範圍的記錄。 這些方法中的任何一種都會減少您匯入的記錄總數，同時仍會帶入完整且有價值的資料。

對於不同的案例，您可以選擇針對每週、每月或每季定義的資料細微性。 一般來說，您處理的記錄越少，報表和視覺效果的運作速度就越快。 此方法會轉譯為整個語意模型的更快速重新整理率，這可能表示您可以更頻繁地重新整理。

不過，該方法有缺點。 如果您的使用者想要向下切入每一筆交易，摘要細微性將會阻止他們這麼做，這可能會對使用者體驗造成負面影響。 請務必與報表使用者協調資料細微性層級，讓他們了解這些選擇的含意。

變更資料細微性以建立兩個資料表之間的關聯性

當您在Power BI中建置資料表之間的關聯性時，數據粒度也會造成影響。

例如，假設您要為Tailwind Traders的銷售小組建置報表。 系統要求您使用行事曆、銷售及預算數據表，建立一段時間的總銷售額和預算矩陣。 您會注意到，Sales 資料表所進入的最低層級的時間詳細資料是按日，例如 5/1/2020、6/7/2020 和 6/18/2020。 Budget 資料表只會到達每月層級，例如，預算資料是 5/2020 和 6/2020。 這些數據表有不同的數據粒度，您必須先協調，才能在數據表之間建立關聯性。

下圖顯示您目前的語意模型。

如上圖所示，缺少 Budget 和 Calendar 之間的關聯性。 因此，您必須先建立此關聯性，才能建立視覺效果。 請注意，如果您將 Calendar 資料表中的 Year 和 Month 資料行轉換成新的資料行，並在 Budget 資料表中做了相同的轉換，則可以比對 Calendar 資料表中 Date 資料行的格式。 接著，您可以建立兩個資料行之間的關聯性。 若要完成這項工作，您將串連 Year 和 Month 數據行，然後變更格式。

選取功能區上的 [轉換資料]。 在 [套用的步驟] 上，以滑鼠右鍵按一下右窗格中的最後一個步驟，然後選取 [在此步驟後插入步驟]。

在 [首頁] 功能區的 [新增資料行] 底下，選取 [自訂資料行]。 輸入下列將會串連 Year 和 Month 資料行的方程式，然後在資料行名稱之間加上一個破折號。

Column = Table.AddColumn(#"Renamed Columns", "Custom", each [Year] & "-" &[Month])

將資料類型變更為 [日期]，然後重新命名資料行。 您的 Budget 資料表應如下圖所示。

現在，您可以在 Budget 和 Calendar 資料表之間建立關聯性。

建立資料表之間的關聯性

Power BI 會自動偵測關聯性，但您也可以移至 [新增] 管理關聯性>，並在 [日期] 數據行上建立關聯性。 關聯性應如下圖所示。

藉由完成這項工作，您已確定不同數據表之間的粒度相同。 現在，您必須建立 DAX 量值以計算 Total Sales 和 BudgetAmount。 移至 Power BI Desktop 上的 [資料] 窗格、選取 [新增量值]，然後使用下列方程式建立兩個量值：

TotalSales = SUM(Sales[Total Sales])

BudgetAmount = SUM (Budget[BudgetAmount])

選取 [視覺效果] 窗格上的資料表視覺效果，然後在 [值] 欄位中輸入這些量值和 [日期]。 您現在已達成建置一段時間內總銷售額和預算矩陣的目標。

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