總結
在本單元中，你學習了 AI 代理，以及如何使用 GitHub Copilot SDK 來建立它們。 你探討了 AI 代理與聊天機器人和自動化腳本的不同之處——特別是它們能夠自主推理目標、使用工具，以及執行多步驟工作流程的能力。 你檢視了SDK架構，它在Copilot CLI之上提供了經過生產測試的代理執行迴圈，並了解其核心概念（客戶端、會話、工具與事件）如何協同運作。
您檢視了 AI 代理在實際環境中提供商業價值的情境，從電子商務客戶支援到 IT 營運事件應變。 接著你學會了如何設計包含適當元件的代理系統：AI 推理引擎、自訂工具、記憶體管理和護欄。 實作單元展示了如何配置CopilotClient、使用AIFunctionFactory.Create定義工具、撰寫系統提示，以及透過 SDK 的事件驅動模型處理回應。
本模組的主要重點是，GitHub Copilot SDK 處理了複雜的代理協調基礎設施——會話管理、工具呼叫、上下文追蹤與模型通訊——因此你可以專注於定義使代理有用的工具與商業邏輯。
你可以將這些知識應用在為自己的應用程式打造 AI 代理。 首先，找出組織中包含多步驟、資料查詢與決策的工作流程。 定義代理所需的工具，撰寫聚焦的系統提示，並使用 GitHub Copilot SDK 讓代理生動起來。