Microsoft Foundry 簡介
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Microsoft Foundry 是一個統一的企業級平台即服務(PaaS),用於建置、部署及管理 AI 應用程式與代理。 它將模型、代理協調、監控與治理工具整合於一個平台,提供生產級基礎設施與安全性。
Foundry 為開發者提供強大功能,包括從多種 模型中選擇、利用這些模型建 構代理、將代理與 工具連結,以及透過 Foundry IQ 這個資料來源的集中連結點整合 知識 。
型號
Foundry 支援數千種模型,包括豐富的第一方、第三方及開源選項,直接從其統一 模型目錄中提供。 開發者可存取 Azure 託管的 OpenAI 模型,如最新的 GPT-5 家族(GPT-5 、GPT-5-mini、GPT-5-nano、GPT-5-chat/5.2-chat),具備豐富的多模態與推理能力,以及來自 Anthropic(例如 Claude Opus 4.6/4.5、Sonnet)、Mistral、Cohere、Meta LLaMA、DeepSeek、xAI 的 Grok、Black Forest Labs 以及企業級管理的 Hugging Face 模型等專業模型。
使用者可瀏覽數千個模型——從大型基礎模型到輕量級、領域特定變體——透過內建排行榜與遊樂場評估,並直接在 Foundry 中管理部署。 完整生命週期支援支援,支援區域部署、可自訂部署類型(標準、配置、批次)、版本控制,以及具備負責任 AI 與內容安全的治理支援。
Agents
Microsoft Foundry 的核心理念是代理優先,讓開發者能直接在其 Foundry 專案中建構智慧且任務導向的代理。 這些代理能推理輸入、呼叫工具、與資料互動,並利用平台內建的協調自動化工作流程。 Foundry 負責底層協調——包括訊息執行、工具執行、安全控管與可觀察性——使開發者能專注於設計代理的目標與能力。 透過低程式碼或優先程式碼的工作流程,團隊可以建立多代理系統,與專案資源如文件、資料集、搜尋索引及外部系統連結(包括 Azure Functions 或 Microsoft Fabric 等整合)協同運作。
工具
Foundry 提供完整的 Azure 服務套件,例如語音、視覺、語言、文件智慧等。 這些 Foundry 工具提供可直接實作於網頁或行動應用程式中的 AI 功能。 有十多種不同的服務可以單獨使用或合併使用,為應用程式增添 AI 的強大功能。 例如,你可以用 Azure Vision 分析圖片,用 Azure Language 摘要文字、分類資訊或提取關鍵詞,Azure Speech 則用語音轉文字、文字轉語音。
知識
Foundry IQ 提供一個具備權限感知、多來源知識層,能利用組織自身資料,為客服人員提供準確且紮實的答案。 它讓你建立一個可配置的知識庫,由內部與外部的知識來源組成——例如 Azure Blob 儲存體、SharePoint、OneLake 或公開網頁資料——並自動處理索引、文件分區、向量嵌入及元資料擷取。 當代理查詢知識庫時,Foundry IQ 利用代理檢索技術將問題拆解成子查詢,並平行搜尋多個來源,並回傳相關且有引用支持的資訊,同時強制執行使用者權限及 Microsoft Purview 敏感性標籤。 這確保客服人員能從可信且最新的內容中擷取資料,且僅回傳用戶被授權查看的資訊,為企業 AI 工作流程提供可靠的知識基礎。
你的 AI 解決方案資產會被組織在專案中。 每個專案都包含在 Foundry 資源中,該資源提供模型主機以及你的應用程式和代理在 Azure 中所需的服務。
鑄造廠資源與專案
要開始使用 Foundry,你需要建立一個 Foundry 資源,提供模型主機以及你的應用程式和代理所需的服務。 你可以在 Azure 入口網站、Foundry 入口網站,或用程式化腳本建立 Foundry 資源。
Foundry 資源是提供平台功能的 Azure 資源 。 Foundry 資源提供的使用權限包括:
- 模型(Microsoft、合作夥伴及兼容 OpenAI 的模型)
- 鑄造廠的代理服務
- 部署治理
- 監控與可觀察性
- 安全界限
- 配額與營運控制
Foundry 專案是該資源內的一個工作區,你可以在這裡建立 AI 應用程式、代理和評估。 鑄造廠專案讓你能建立並管理:
- Agents
- 評估
- 檔案與資料集
- 向量索引
- 流程(AI 邏輯)
- 連接
- 專案專屬設定
你可能有一個團隊或部門的 Foundry 資源,裡面有多個專注於不同 AI 應用情境的 Foundry 專案。
鑄造廠入口
Foundry 入口網站提供現代化的網頁介面,用於開發、測試及操作 AI 解決方案。 這是你在處理模型、代理程式和其他資源時,會花費很多時間的地方。