探索語意搜尋使用案例
透過語意搜尋，應用程式可以提供以內容和意圖為基礎的搜尋體驗，而不只是關鍵詞。 這種類型的搜尋對於許多使用案例有很大幫助。 以下是一些範例。
語意搜尋使用案例
個人化
用戶喜好設定和活動可以擷取為內嵌向量。 此向量可用來影響搜尋排名。 例如，書籍建議系統可能會依據其與搜尋查詢的相似性，以及歷史非小說的喜好設定來排名書籍。
知識管理系統
內部網路和其他知識管理系統上的內容通常會隨著時間而建置，且結構鬆散或未經過管理。 語意搜尋可協助公司根據檔的意圖和內容來組織和尋找資訊，而不只是其關鍵詞。 此組織可以利用在公司網域中訓練的內嵌模型，讓搜尋更加精確。
電子商務
語意搜尋可讓應用程式為客戶提供相關的產品結果，而不需要依賴關鍵詞匹配。 此方法減少了維護關鍵字或最佳化語彙搜尋之尷尬描述的投入量。 相反地，客戶會依意圖和意義搜尋。 此搜尋類型也可以橋接技術領域之間的差距，例如計算機元件和客戶詞彙。 例如，搜尋「主要晶片」時，可能會優先匹配到 CPU 而不是其他類型的晶片。
非文字使用案例
有許多方法可以使用超越文字的語意搜尋。 語意搜尋的核心功能是計算內嵌向量的相似度。 模型可以產生文字輸入或其他輸入的內嵌，例如影像圖元。 影像模型可以在物件辨識上定型，讓用戶搜尋查詢相片中包含物件的相片。