探索工作室

  • 6 分鐘

與 Azure Machine Learning 工作區互動的最簡單且最直覺的方式，就是使用「工作室」。

Azure Machine Learning 工作室是入口網站，其會提供工作區中所有可用資源和資產的概觀。

存取工作室

在建立了 Azure Machine Learning 工作區之後，有兩種常見的方法可存取 Azure Machine Learning 工作室：

  • 在 Azure 入口網站中，從 Azure Machine Learning 工作區資源的 [概觀] 頁面啟動工作室。
  • 使用與 Azure 訂用帳戶相關聯的認證登入 https://ml.azure.com，直接瀏覽至工作室。

當您在 Azure Machine Learning 工作室中開啟了工作區時，功能表會出現在側邊欄中。

Diagram of different hyperparameter values resulting in different models by performing hyperparameter tuning.

功能表會顯示您可以在工作室中做什麼：

  • 作者：建立新作業來定型和追蹤機器學習模型。
  • 資產：建立和檢閱您在定型模型時使用的資產。
  • 管理：建立和管理您定型模型所需的資源。

雖然您可以隨時使用每個工具，但工作室非常適合用於快速實驗，或當您想要探索過去的作業時。

例如，如果您想要確認管線是否成功執行，請使用工作室。 或者，當管線作業失敗時，您可以使用工作室瀏覽至記錄，並檢閱錯誤訊息。

對於重複率更高的工作或您想要自動化的工作，Azure CLI 或 Python SDK 更適合，因為這些工具可讓您在程式碼中定義工作。