查詢語言基本知識
組織通常會收集各種有關 IT 資源和使用者的資料。 查詢資料是一種功能強大的工具，可用於處理您收集的資料並採取行動。
在這裡，您會了解什麼是查詢，以及您可以使用 KQL 執行的動作。
什麼是查詢?
查詢是向資料來源 (例如資料庫或資料表) 索取資訊的要求。 簡單的查詢可能會傳回：
- 已註冊使用者資料表中使用者的相關資訊。
- 特定資料表中的所有資訊。
- 特定電腦在特定時間記錄的所有資訊。
查詢語言也可讓您定義如何呈現查詢傳回的資料。 例如，您可以指定結果的排序次序、要傳回的資料列範圍、是否應該傳回重複的資料列，以及是否要在圖表或圖形中顯示資料。
什麼是查詢語言?
您可以透過各種方式從資料庫傳回資料，包括:
- 從功能表中選取搜尋參數。
- 選擇透過使用者介面定義查詢的欄位和值。
- 使用查詢語言，從 API 呼叫中的資料庫或透過使用者介面要求資訊。 使用查詢語言是查詢資料最複雜的方式，但它也是最有彈性的方式。
查詢語言是由一組關鍵字、運算子和語法規則所組成，可用來撰寫從資料庫傳回資料的陳述式。
有許多查詢語言，每個語言都有自己的語法、功能和強度。 常見的查詢語言包括：
- 結構化查詢語言 (SQL) - 用來在資料庫中儲存、操作和擷取資料的標準語言。
- XQuery - XML 資料的查詢語言。
為何要使用 KQL?
KQL 是作為巨量資料分析平台 Azure 資料總管的一部分開發的，可近乎即時地分析來自多個來源串流的大量資料。 藉由確保服務和資源的可靠性、效能和安全性，Azure Data Explorer 和 KQL 可為需要近乎即時監視和分析的服務打造完美基礎。
在本課程模組稍後的單元中，我們會快速查看套用 KQL 功能來快速分析大量不同資料的 Azure 服務。
相較於 SQL，KQL 更簡潔且更針對即席查詢和資料探索進行優化。
您可以使用 KQL 做什麼?
所有使用 Azure 資料總管叢集的 Microsoft 服務都提供一組現成可用的資料分析工具，不需要有 KQL 知識，但若有些 KQL 知識可讓您執行更多工作。 例如，您可以：
- 調查或分析 - 使用 KQL 針對問題進行疑難排解或取得特定見解。
- 定義您自己的警示 - 根據您使用 KQL 定義的邏輯觸發警示。
- 建立自訂視覺效果 - 建立儀表板和活頁簿，以視覺化 KQL 查詢的結果。
- 轉換資料 - 儲存或呈現資料之前先轉換資料。 例如，您可以使用 KQL 將資料從一種格式轉換成另一種格式。 某些服務可讓您使用 KQL 從資料來源篩選出資料，以節省擷取和儲存您不需要之資料的成本。