簡介
機器學習有許多方面是兩個專業領域的交集-數據科學和軟體工程。 機器學習的目標是使用數據來建立可併入軟體應用程式或服務的預測模型。 若要達成此目標，數據科學家在使用它來訓練機器學習模型之前先探索和準備數據，而軟體開發人員則將模型整合到應用程式中，以預測新數據值（這個過程稱為推斷）。
在本課程模組中，您將探索機器學習所依據的一些核心概念、瞭解如何識別不同類型的機器學習模型，以及檢查機器學習模型定型和評估的方式。 最後，您將瞭解如何使用 Microsoft Azure Machine Learning 來定型和部署機器學習模型，而不需要撰寫任何程序代碼。
備註
機器學習是以數學和統計技術為基礎，其中有些是在此模組中高層次描述。 不過，如果你不是數學專家，別擔心！ 課程模組的目標是協助您 了解 機器學習的運作方式，我們將把數學保持在瞭解核心概念所需的最低需求。