簡介
機器學習在許多方面是兩個專業領域的交集：資料科學與軟體工程。 機器學習的目標是利用資料以建立可併入軟體應用程式或服務的預測模型。 為了實現此目標，資料科學家和軟體開發人員需要共同作業，資料科學家會先探索並準備資料，再使用它來定型機器學習模型，而軟體開發人員則會將模型整合到用於預測新資料值的應用程式 (稱為推斷的流程)。
在本課程模組中，您會探索機器學習所依據的一些核心概念、了解如何識別不同種類的機器學習模型，以及檢查定型和評估機器學習模型的方式。 最後，您會了解如何使用 Microsoft Azure Machine Learning 來定型和部署機器學習模型，而無需撰寫任何程式碼。
注意
機器學習是以數學和統計技術為基礎，本課程模組中會提供其中部分內容的高階描述。 不過，如果您不是數學專家，也不用擔心！ 本課程模組的目標是要協助您對於機器學習的運作方式取得直覺知識，我們會盡可能減少理解核心概念所需的數學理論。