了解生成式 AI 語言模型
瞭解 Generative AI 嗎？
產生 AI 或 GenAI 是一種人工智慧演算法，能夠從現有數據學習，並在各種領域建立新的原始內容。 這些演算法的運作方式像是創意引擎、產生全新的文字、影像，甚至音樂，而且它們是人工智慧中最有前途的進步之一。 GenAI 能夠自定義和調整其輸出，以符合不同的需求，使其成為各種應用程式的多功能工具。 您可以使用提示和微調來量身打造演算法，以符合特定需求和喜好設定。 此可自定義性表示使用者可以以日常語言描述所需的輸出，而模型會藉由產生適當的文字、影像或程式碼來回應。
GenAI 模型會套用特定的機器學習技術，例如用於文字生成的 Transformer 和循環神經網路（RNN），以及用於影像生成的生成對抗網路（GAN）和變分自動編碼器（VAE）。 這些技術可讓演算法了解數據內的模式和關聯性，併產生新的、唯一和相關的內容。 GenAI 會尋找各種網域中的應用程式，包括：
- 文字自動完成和摘要：藉由建議相關文字來提升生產力。
- 翻譯：改善語言翻譯服務。
- 叢集和分割：將數據組織成有意義的群組。
- 問題解答：提供正確回應給用戶查詢。
- 異常偵測：識別數據中的異常模式。
- 醫療保健：產生醫療報告、診斷和治療建議。
探索生成式 AI 語言模型
產生 AI 語言模型是演算法的強大功能，可處理自然語言輸入，並根據內容預測句子中的後續單字，讓他們能夠建置一致的回應。 它們經過大量文字數據的訓練，例如文章、維琪百科專案、書籍和因特網資源，讓他們瞭解併產生類似人類的語言。
這些模型通常以轉換器等深度學習架構為基礎，表現出非凡的自然語言理解和產生功能。 OpenAI 的 GPT (生成式預先訓練) 可支援 ChatGPT，是生成式 AI 語言模型的範例。 這些模型的基本特性包括巨大的規模，模型包含數億到數萬億個參數，讓他們能夠擷取複雜的語言模式。
使用 GenAI 語言模型將智慧新增至應用程式
在 Margie 的 Travel 應用程式案例中，GenAI 語言模型可以增強用戶體驗並提供個人化的建議。 以下是如何使用的一些範例：
- 自然語言理解 （NLU）：GPT-4 之類的產生 AI 模型可以處理使用者輸入的自然語言查詢。 當旅行者使用「舒適的公寓」、「海濱景色」或「時尚閣樓」等詞來搜尋住宿時，模型可以理解這些描述背後的意圖。
- 語意搜尋和查詢擴充：Generative AI 語言模型可以在歷程記錄數據和使用者評論上執行語意搜尋。 藉由分析使用者查詢的內容和語意，應用程式可以展開搜尋字詞，以包含相關的同義字或相關詞彙。 例如，如果使用者搜尋「舒適的公寓」，此模型也可以考慮「舒適的套房」或「古樸的出租房」等詞彙。
- 內容產生：Generative AI 可以為每個清單建立個人化屬性描述。 根據歷史數據和位置資訊，模型可以生成誘人的描述，突顯出特徵像是「壁爐」、「全景視野」或「現代設施」。
- 情感分析：使用產生的 AI 語言模型的情感分析可以評估用戶評論。 應用程式可以識別與特定清單相關聯的正面或負面情緒。 擁有持續好評的列表會被系統推薦給用戶。
- 以位置為基礎的建議：應用程式可以藉由分析位置數據，根據熱門景點、公共交通或特定街區的鄰近性來建議清單。 為了欣賞濱水景，此模型可以優先考慮靠近海濱或擁有美麗景觀的房源。
- 個人化：Generative AI 可讓應用程式針對個別喜好設定量身打造建議。 如果用戶經常選取「趨勢閣樓」，模型就可以瞭解此喜好設定，並在後續的建議中優先排列閣樓式住宿的優先順序。
- 動態排名和評分：產生 AI 語言模型可以根據使用者查詢相關性動態排名清單。 價格、可用性和使用者喜好設定可視為評分及排序建議。
生成式 AI 語言模型可以透過更好地理解使用者查詢、生成內容、分析評論以及提供個人化建議，來增強出租房產推薦過程。 尋求理想的西雅圖住宿的旅客可以從這些智慧建議中獲益！