描述 Azure AI 延伸模組

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azure_ai 擴充功能是由 Microsoft Postgres 團隊開發的強大工具，能無縫整合您的 Azure Database for PostgreSQL 靈活伺服器實例與各種 Foundry 工具。這項整合可簡化開發程式，並可讓您毫不費力地將 AI 功能併入應用程式。

你可以透過簡單的函式呼叫，從 SQL 查詢中存取 Foundry 工具，如自然語言處理、文本分析和生成式 AI 語言模型。此延伸模組可讓您使用 Azure AI 和 Machine Learning 的強大功能，將進階分析和深入解析新增至您的應用程式，而不需要離開 PostgreSQL 資料庫。

這個擴充功能讓你可以輕鬆將 Azure OpenAI、Microsoft Foundry 和 Azure Machine Learning 整合進你的資料庫。整體來說，azure_ai 延伸模組是一種遊戲規則改變者，可供想要在其應用程式中新增生成式 AI 功能的開發人員使用。其豐富的功能與 Azure AI 和 Machine Learning 服務緊密整合可簡化開發程式，並讓您直接在 PostgreSQL 資料庫中建置進階 AI 應用程式。

什麼是azure_ai延伸模組？

此 azure_ai 延伸模組提供完整的工具套件，可藉由整合 Azure AI 和 Machine Learning 服務來增強 PostgreSQL 資料庫的功能。透過擴充 azure_ai 功能，您可以順暢地將產生的 AI 功能併入資料庫。此延伸模組可讓您根據現有資訊建立新的內容。這些工具包括架構集合、使用者定義函式（UDF），以及可順暢整合到任何 PostgreSQL 資料庫的複合類型。當你善用 Foundry 工具的力量時，可以利用先進的分析、機器學習及其他 AI 驅動功能，獲得更深入的洞見並做出更佳決策。利用 azure_ai 延伸模組 PostgreSQL，您可以解鎖全新等級的功能和效能。延伸模組提供三個主要服務整合：

鑄造工具

這個擴充功能讓你的資料庫能調用各種 Foundry 工具，從資料中提取洞見，例如文字摘要、翻譯和實體擷取。這些服務可簡化開發程式，讓 AI 功能整合到您的應用程式中更容易存取。

Azure OpenAI

Azure OpenAI 服務整合可讓您直接從資料庫叫用 Azure OpenAI API，以產生向量內嵌。結合擴充 vector 功能，您可以直接將產生的內嵌儲存在 PostgreSQL 資料庫中。這些內嵌可啟用強大的功能，例如語意搜尋、建議和異常偵測。

Azure Machine Learning

擴充功能可讓您連線到 Azure Machine Learning 以執行推斷。您可以使用定型的機器學習模型，根據新看不見的數據進行預測或產生輸出。

啟用azure_ai擴充功能

在您使用 azure_ai 擴充功能之前，必須先在資料庫中允許並安裝此擴充功能。

Allowlist 組態：執行 SHOW azure.extensions;，將擴充功能新增至您的allowlist。
安裝：連線到您的目標資料庫，並執行下列命令來安裝延伸模組：

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS azure_ai;

建立結構描述

安裝之後，擴充功能會在資料庫內建立四個架構：

圖式	說明
`azure_ai`	包含與延伸模組互動的組態數據表和函式。
`azure_cognitive`	包含與 Azure 認知服務相關的函式和複合類型。
`azure_ml`	包含與 Azure Machine Learning 推斷相關的函式。
`azure_openai`	包含與 Azure OpenAI 相關的函式。

設定擴充功能

延伸模組會 azure_ai.settings 建立數據表，這對設定和管理延伸模組設定至關重要。該表格安全地存放與你整合到資料庫中的 Foundry 工具相關的端點與金鑰設定。若要設定擴充功能，請提供必要的端點和 API 金鑰以進行驗證。

設定值：
- 這個 azure_ai.set_setting() 功能允許你為 Foundry 工具設定各種設定值。您可以使用此函式將值指派給特定索引鍵。
- 例如，您可以使用下列命令來設定 Azure OpenAI 端點 並提供對應的訂用帳戶密鑰：
```
SELECT azure_ai.set_setting('azure_openai.endpoint', '{endpoint}');
SELECT azure_ai.set_setting('azure_openai.subscription_key', '{api-key}');
```
正在擷取設定：
- 函式 azure_ai.get_setting() 可讓您擷取您先前使用 set_setting()設定的值。
- 指定您要檢視的設定鍵，函式將傳回相應的值。
- 例如，若要確認在組態數據表中寫入的設定，請使用：
```
SELECT azure_ai.get_setting('azure_openai.endpoint');
SELECT azure_ai.get_setting('azure_openai.subscription_key');
```

存取金鑰和安全性

您的 Azure AI 存取金鑰類似於您帳戶的根密碼。請務必小心處理它們。最佳方法是使用 Azure Key Vault 來管理和輪替密鑰。

需要管理由延伸模組使用的服務金鑰的使用者，需要在資料庫中擁有 azure_ai_settings_manager 角色。需要這個角色的函式包括 azure_ai.set_setting() 和 azure_ai.get_setting()。

azure_ai延伸模組的運作方式為何？

以下的範例快速示範如何在適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫彈性伺服器中輕鬆使用 azure_ai 延伸模組：

生成嵌入：您可以在 SQL 中內嵌調用使用者定義函數 (UDF) 來創建嵌入。例如：

SELECT azure_openai.create_embeddings('text-embedding-ada-002', 'Learn about building intelligent applications with azure_ai extension and vector');

語言服務：需要情感分析嗎？它和 SQL 的 UDF 呼叫一樣簡單：

SELECT a.* FROM azure_cognitive.analyze_sentiment('The GenAI session was awesome', 'en') a;

其他功能：您可以將向量數據行新增至數據表、建立 HNSW（階層式導覽小型世界）索引，以及執行語意搜尋 - 全都由擴充功能 azure_ai 提供。

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