檢閱 Azure 認知結構描述
Azure 語言服務提供強大的工具與生成式 AI 語言模型，用於處理文字資料。
azure_cognitive 延伸模組 azure_ai 結構描述中的整合可讓您直接從資料庫存取這組豐富的自然語言理解與處理功能。 這些功能包括情感分析、語言偵測和翻譯、關鍵片語擷取、實體辨識和文字摘要。 以下是主要層面：
情感分析 預測指定的文字情感（正面、負面或中性）。 它會將信賴分數指派給每個情感標籤，協助您了解用戶產生的內容、評論或社交媒體文章的情感基調。
語言偵測 會識別文字寫入所在的語言。 這對多語系應用程式或內容篩選等案例很有説明。
摘要 會產生較長文字的精簡摘要。 從文章、文件或冗長的段落中擷取重要信息是有價值的。
關鍵片語擷取 會識別檔內的重要詞彙或片語。 它有助於內容分類、搜尋索引編製和主題模型化。
實體擷取涉及識別文字中的實體，例如名稱、地點、日期、電子郵件位址等。其中包含數個功能，包括實體連結和 PII（個人標識資訊）偵測。
文字翻譯 會在支援的來源和目標語言之間執行文字翻譯。
azure_cognitive 結構描述
azure_cognitive擴充套件中的azure_ai結構設計旨在促進直接從 PostgreSQL 資料庫與 Azure 語言服務的互動。 架構包含許多使用者定義函式 （UDF） 和複合類型。
Functions
可用的函式可啟用情感分析、語言偵測和翻譯、關鍵片語和實體擷取，以及文字摘要。
| 名稱 | 說明 |
|---|---|
analyze_sentiment |
藉由採礦文字以取得正面或負面情感線索來執行情感分析。 |
detect_language |
偵測所提供文字的語言。 |
extract_key_phrases |
擷取文字中的主要概念。 |
linked_entities |
識別並釐清文字中找到之實體的身分識別。 |
recognize_entities |
識別文字中的實體。 |
recognize_pii_entities |
識別、分類和修訂非結構化文字中的敏感性資訊。 |
summarize_abstractive |
藉由建立新的原始內容來產生摘要，此內容代表文字中找到的重要概念。 |
summarize_extractive |
藉由識別文字內的重要句子，以及使用這些句子來代表基本概念，以產生摘要。 |
translate |
將文字翻譯成指定的語言。 |
複合類型
架構內的 azure_cognitive 複合型別會處理各種函式的傳回值。 這些類型提供處理語言服務所傳回之物件所需的結構，包括：
- azure_cognitive.detected_language
- azure_cognitive.entity
- azure_cognitive.language_detection_result
- azure_cognitive.linked_entity
- azure_cognitive.linked_entity_match
- azure_cognitive.pii_entity_recognition_result
- azure_cognitive.sentence
- azure_cognitive.sentiment_analysis_result
- azure_cognitive.translated_text_result
- azure_cognitive.translation
- azure_cognitive.transliterated_text
您可以從 \dT 命令提示字元使用 ，更詳細地檢查複合類型。 例如：
\dT+ azure_cognitive.translated_text_result
若要進一步深入探討複合類型，顯示所有數據行、其類型和任何特殊屬性，您可以使用 『\ d』 中繼命令：
\d+ azure_cognitive.translated_text_result
這個指令會輸出包含指定傳回型別之資料行、類型和其他詳細資料的數據表：
Composite type "azure_cognitive.translated_text_result"
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Description
-------------------+-----------------------------------+-----------+----------+---------+----------+-------------
translations | azure_cognitive.translation[] | | | | extended |
detected_language | azure_cognitive.detected_language | | | | extended |
source_text | text | | | | extended |
設定語言服務端點和金鑰
如同函式 azure_openai ，您必須提供服務的端點和密鑰，才能使用 azure_ai 擴充功能成功對語言服務進行呼叫。 下列命令示範如何將設定新增至 azure_ai.settings 設定資料表。
SELECT azure_ai.set_setting('azure_cognitive.endpoint', '{endpoint}');
SELECT azure_ai.set_setting('azure_cognitive.subscription_key', '{api-key}');
如果使用 函 translate 式執行文字翻譯，您也必須在設定延伸模組與 Azure AI 服務的連線時提供區域：
-- the region setting is only required for the translate function
select azure_ai.set_setting('azure_cognitive.region', '{region}');