了解生成式人工智慧應用
Generative AI 應用程式是使用語言模型所建置。 這些語言模型可強化使用者與衍生 AI 之間互動的「應用程式邏輯」元件。
了解助理
生成式 AI 通常會顯示為整合至應用程式的以聊天為基礎的助理，以協助使用者找到資訊與有效率地執行任務。 這類應用程式的其中一個範例是 Microsoft Copilot，這是一種 AI 支援的生產力工具，其設計目的是藉由提供即時智慧和協助來增強您的工作經驗。
備註
Microsoft Copilot 是一個以生成式 AI 為基礎的助理，已整合到各種 Microsoft 應用程式和用戶體驗中。 商務使用者可以使用 Microsoft Copilot，透過 AI 產生的內容和工作的自動化來提升其生產力和創造力。 開發人員可以藉由建立將 Copilot 整合到商務程式和數據的外掛程式，或甚至建立類似 copilot 的代理程式，將產生 AI 功能建置至應用程式和服務，以擴充Microsoft Copilot。 您可以 在這裡廣泛瞭解Microsoft Copilot。
瞭解代理人
生成式 AI 能夠執行例如報稅或協調出貨安排等任務，被稱為 代理程式。 代理程式是應用程式，可以自主回應使用者輸入內容或評估情況，以及採取適當的動作。 這些動作有助於處理一系列任務。 例如，「行政助理」代理程式可以提供行事曆上會議位置的詳細資料，然後附加地圖或自動預約計程車或共享汽車服務，以協助您到達那裡。
代理程式包含三個主要元件：
- 支援推理和語言理解的語言模型
- 定義代理程式目標、行為和條件約束的指示
- 可讓代理程式完成工作的工具或函式
備註
現今的 AI 解決方案通常包含助理、代理和其他 AI 功能的組合。 協調和管理多個 AI 元件，例如模型、數據源、工具和工作流程，使它們在統一的解決方案中能夠有效率地協同運作，稱為 協同運作。
使用一個框架來了解生成式 AI 應用程序
思考不同生成式 AI 應用程式的一個方法是，將其分組至儲存貯體中。 一般而言，您可以將產業和個人產生 AI 分類為三個貯體，每個貯體都需要更多自定義：現成的應用程式、可擴充的應用程式，以及您從基礎建置的應用程式。
| 類別 | 說明 |
|---|---|
| 即用 | 這些應用程式是現成可用的 Generative AI 應用程式。 不需要在使用者端進行任何程式設計工作，即可利用此工具。 只要向助理提問即可開始。 |
| 可擴展 | 某些現成可用的應用程式也可以使用您自己的數據來擴充。 助理可透過這些自訂內容，更妥善地支援特定的商務流程或任務。 Microsoft Copilot 是可供使用且可擴充的技術範例。 |
| 您從基礎建置的應用程式 | 您可以從語言模型開始，來建置自己的助理和具有代理功能的助理。 |
您通常會使用服務來擴充或建置產生的 AI 應用程式。 這些服務提供開發、訓練及部署生成式 AI 模型所需的基礎結構、工具和架構。 例如，Microsoft 提供 Copilot Studio 等服務，以擴展 Microsoft 365 Copilot，以及 Microsoft Microsoft Foundry，從不同模型建立 AI。
接下來，讓我們看看用來擴充和建置產生的 AI 應用程式的工具。