檢查來自 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 的 AI 工具

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近年來，適用於開發人員的 AI 工具越來越受歡迎。 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 等公司提供了一系列支援軟體開發的 AI 輔助工具。 這些工具使用人工智慧來自動化編碼的各個方面，從集思廣益構想到更新程式碼安全性。 適用於開發人員的 AI 工具可以提高生產力，降低人為錯誤的可能性。 但由於可用的工具如此之多，因此很難知道哪種工具最適合特定的專案或個人。

為了幫助 AI 工具與開發工作單位和專案保持一致，本單元檢查以下資源：

  • 鑄造工具。
  • Microsoft Foundry 入口網站。
  • AI Builder。
  • Copilot Studio。
  • 語意核心 SDK。
  • Visual Studio IntelliCode。
  • ChatGPT。
  • GitHub Copilot。

鑄造工具

Foundry 工具是一組雲端服務，讓開發者能在不需機器學習專業知識的情況下，打造 AI 驅動的應用程式。 這些服務涵蓋了廣泛的 AI 功能，包括語音辨識、自然語言處理、電腦視覺和決策。 Foundry 工具設計上易於使用，並能與現有應用程式整合。

部分 Foundry 工具提供預設的 AI 模型，用於文字分析、影像辨識及語言翻譯等常見任務。 這些模型可以使用 REST API 或 SDK 整合至應用程式中。

Foundry 工具最適合需要 AI 能力，但缺乏資源或專業知識從零開始建立客製化模型的專案。 這些服務幫助開發人員將 AI 功能新增至其應用程式中。 這會改善使用者體驗。

鑄造工具適用於：

  • 希望在應用程式中新增 AI 功能而無需建置自訂模型的開發人員。
  • 需要快速部署 AI 支援的解決方案而無需投資特殊 AI 專長的組織。
  • 需要透用 AI 功能的專案，如語音辨識、自然語言處理或電腦視覺。

Microsoft Foundry 入口網站

Microsoft Foundry 入口網站是一個基於網頁的平台，允許開發者透過視覺化介面建置、訓練及部署機器學習模型。 它提供了一系列工具和範本，協助開發人員建立 AI 模型，而無需撰寫程式碼。 Microsoft Foundry 入口網站支援熱門的機器學習框架，如 TensorFlow 和 PyTorch，使得與現有模型合作變得容易。

Microsoft Foundry 入口網站亦包含資料準備、模型訓練及模型評估的功能。 開發人員可以使用拖放功能工具建立資料管線，試驗不同的演算法，並監視模型效能。 定型了模型後，就可以將其部署為 Web 服務或整合至現有應用程式中。

Microsoft Foundry 入口網站非常適合想要嘗試機器學習模型，而不需要撰寫程式碼或管理基礎設施的開發者。 它為建置和部署 AI 模型提供了使用者友好的介面，使其可供廣泛的開發人員存取。

Microsoft Foundry 入口網站旨在：

  • 希望在不需要撰寫程式碼的情况下嘗試機器學習模型的開發人員。
  • 需要建置、定型和部署 AI 模型的平台之資料科學家。
  • 希望在不需要特殊專長的情况下為開發人員提供 AI 功能的組織。
  • 需要根據特定商務需求量身打造機器學習模型的專案。

AI Builder

AI Builder 是 Microsoft Power Platform 的一項功能，允許使用者在不需要深厚資料科學專長的情况下將 AI 功能新增至其應用程式中。 它為預測、表單處理、物件偵測和文字分類等常見工作提供了預先建置的 AI 模型。 使用者還可以使用其資料建置量身打造的 AI 模型，以滿足他們的特定商務需求。

AI Builder 提供了以下功能：

  • 預先建置的 AI 模型：包括常見工作的模型，如預測、表單處理、物件偵測和文字分類。
  • 自訂模型：允許您使用資料建置量身打造的模型，以滿足您的特定商務需求。
  • 簡單整合：將 AI 功能無縫整合至使用 Power Apps 建置的應用程式中，增強使用者體驗和效率。

AI Builder 最適合那些希望在應用程式中新增 AI 功能而無需撰寫程式碼或擁有深厚資料科學專長的使用者。 它為建立和部署 AI 模型提供了使用者友好的介面，使其可供廣泛的使用者存取。 商務分析師、開發人員和公民開發者可以利用 AI Builder 增強其應用程式的 AI 功能。

AI Builder 適用於：

  • 希望在應用程式中新增 AI 功能而無需撰寫程式碼的使用者。
  • 需要建置 AI 模型以實現商務程序自動化的商務分析師。
  • 希望試驗 AI 模型並將其新增至應用程式中的公民開發者。
  • 需要 AI 功能的專案，如預測、表單處理或物件偵測。
  • 希望在不需要專長的情况下為使用者提供 AI 功能的組織。

Copilot Studio

Copilot Studio 是副手製作工具，可讓使用者建立和管理 AI 支援的聊天機器人。 它為設計交談流程、訓練聊天機器人和監視其效能提供了視覺化介面。 Copilot Studio 支援自然語言理解 (NLU) 和自然語言產生 (NLG) 功能，允許使用者建置能够理解和回應使用者査詢的聊天機器人。

注意

副手是根據大型語言模型 (LLM) 和其他知識來源的 AI 交談介面。 它是強大的 AI 小幫手，可以處理一系列要求，從對常見問題提供簡單的回應到解决需要複雜交談的問題。 Copilot 可以跨網站、行動應用程式、Facebook、Microsoft Teams 或 Azure Bot Service 支援的任何通道以多種語言與客戶和員工互動。

您可以在 Copilot Studio 中輕鬆建立副手，而無需資料科學家或開發人員。 平台提供了一系列範本和工具，可幫助您設計和訓練聊天機器人，讓您輕鬆開始。 Copilot Studio 還包括監視聊天機器人效能、分析使用者互動以及隨著時間的推移改進交談流程的功能。

使用副手的一些方法包括：

  • 銷售幫助和支援問題。
  • 營業時間和店鋪資訊。
  • 員工健康情況和假期權益。
  • 公共衛生追蹤資訊。
  • 員工對商務的常見問題。

Copilot Studio 作為獨立的 Web 應用程式和 Teams 内的離散應用程式提供。 兩者之間的大部分功能是相同的。 但是，根據您希望使用 Copilot Studio 的管道，選擇一個版本或另一個版本可能有不同的原因。

Copilot Studio 適用於：

  • 希望建立和管理 AI 支援的聊天機器人而無需撰寫程式碼的使用者。
  • 需要建置聊天機器人以實現客戶互動自動化的商務分析師。
  • 希望在不需要專長的情况下為使用者提供聊天機器人功能的組織。
  • 需要聊天機器人來處理客戶査詢、提供支援或自動化商務程序的專案。

語意核心 SDK

語意核心 SDK 可讓開發人員在現有程式碼專案中實作 AI 模型互動。

如今的 AI 模型可以根據使用者提供的提示輕鬆產生文字回應和影像。 雖然此功能在建置簡單的聊天應用程式時很實用，但僅僅建置能够自動化商務程序並賦權使用者實現更多的全自動 AI 代理程式是不够的。 若要做到這一點，您需要架構，它可以從這些模型中取得回應，並使用它們來影響和支援現有程式碼中的動作。 語義核心 SDK 提供了建立這些類型之案例所需的架構。

語意核心是開放原始碼 SDK，讓您可以輕鬆建置可與 AI 模型互動的代理程式，並使用回應來增強現有程式碼。 作為高度可延伸的 SDK，您可以將語義核心與 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face 等模型一起使用。 透過將現有 C#、Python 和 Java 程式碼與這些模型相結合，您可以建置代理程式，以從前不可能的方式延伸應用程式。

語意核心 SDK 適用於：

  • 希望將 AI 模型整合至現有程式碼專案中的開發人員。
  • 希望建置 AI 支援的代理程式以實現商務程序自動化的組織。
  • 需要 AI 模型與現有程式碼互動並影響動作的專案。

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode 是 Visual Studio 的延伸模組，透過提供 AI 支援的建議來增強編碼體驗。 IntelliCode 使用在數千個開放原始碼專案中定型的機器學習模型來建議内容適當的程式碼完成。 它支援多種程式設計語言，並幫助開發人員撰寫更可靠和可維護的程式碼。

Visual Studio IntelliCode 功能：

  • AI 支援的程式碼完成：提供了超越簡單字母清單的智慧型建議，理解編碼模式與實務。
  • 重構協助：建議程式碼重構可能有益的地方，並在進行變更時提供協助。
  • 程式碼樣式推斷：了解您的程式碼樣式喜好設定，並在輸入程式碼時套用它們，確保整個專案的程式碼樣式一致。

Visual Studio IntelliCode 適用於：

  • 希望提高編碼生產力和效率的開發人員。
  • 希望保持一致的編碼做法和程式碼品質的小組。
  • 需要程式碼完成、重構協助和程式碼樣式推斷的專案。

ChatGPT

ChatGPT 是由 OpenAI 開發的交談 AI 模型，可以在廣泛的主題上進行類似人類的交談。 它旨在對使用者査詢產生連貫且與內容相關的回應。 ChatGPT 可用於聊天機器人、虛擬助理和其他交談應用程式，以提供引人入勝的資訊互動。

ChatGPT 可以用於產生程式碼片段，提供程式設計概念的説明，並協助偵錯工作。 然而，需要注意的是，ChatGPT 不是為程式設計工作而設計的，可能並不總是提供準確或相關的程式碼建議。 開發人員應將 ChatGPT 用作一般用途交談 AI 模型，並在將其納入程式碼之前驗證其回應的正確性。

由於 ChatGPT 沒有整合至開發環境中，因此它可能更適合產生構想或説明，而不是直接撰寫程式碼。 開發人員可以使用 ChatGPT 集思廣益，釐清概念，或在程式碼基底中實作新構想之前探索它們。

ChatGPT 適用於：

  • 希望集思廣益解決方案、釐清概念或在開發環境之外探索新構想的開發人員或小組。
  • 需要聊天機器人、虛擬助理或其他應用程式的交談 AI 功能之專案。
  • 希望試驗交談互動 AI 模型的組織。
  • 希望建置供個人使用的應用程式或網站的公民開發者。

GitHub Copilot 工具

GitHub 提供一套 AI 輔助程式設計工具，包括 GitHub Copilot 和 GitHub Copilot Chat。 GitHub Copilot 由 OpenAI 的 Codex 提供，是 AI 配對程式設計人員，可以幫助您更快、更輕鬆地撰寫程式碼。 Copilot 直接在程式碼編輯器中與您並肩工作，將 AI 無縫整合至您的工作流程中。 它提供根據程式碼内容的智慧型程式碼建議和完成，幫助您更高效、更準確地撰寫程式碼。 GitHub Copilot Chat 是聊天介面，可讓您與 GitHub Copilot 互動，在 GitHub.com 和支援的 IDE 中詢問和接收與編碼相關問題的答案。

一般支援功能：

  • 語言支援：支援多種程式設計語言和架構，並適應您正在處理的程序代碼。
  • IDE 整合：直接在程式碼編輯器中運作，在您撰寫程式代碼時提供建議和完成。

GitHub Copilot 的自動完成功能：

  • 程式碼行完成和建議依據程式碼的内容。
  • 建議可以是單一程式碼、整個函式，甚至是整個類別。

Copilot 建議可以幫助您更快地撰寫程式碼，减少錯誤，提高生產力和效率。

GitHub Copilot Chat 的 AI 協助功能：

  • 聊天介面：提供與 GitHub Copilot 互動的聊天介面，詢問和接收編碼相關問題的解答。
  • 程式代碼說明：提供所選代碼段的說明，協助您了解語法、程序設計概念、測試案例、偵錯等等，而不需要瀏覽檔或搜尋在線論壇。
  • 檔產生：為選取的程式代碼或整個工作區產生說明或文件，協助您了解並記錄程式代碼基底。
  • 測試案例產生：協助為您的程式代碼產生測試案例、節省時間及改善程式碼品質。
  • 程式碼修正：提供重構程式碼和修正常見問題的建議，提高程式碼品質和可維護性。

透過使用 AI 來協助編碼工作，GitHub Copilot 可以幫助您專注於更高層級的設計和問題解决，而不是陷入語法和實作細節的泥潭。

GitHub Copilot 和 GitHub Copilot Chat 適用於：

  • 希望更快、更少錯誤地撰寫程式碼的開發人員。
  • 希望提高程式碼品質和專案一致性的小組。
  • 需要程式碼完成、重構協助和程式碼説明的專案。
  • 希望為開發人員提供 AI 支援的編碼工具之組織。

摘要

AI 協助的程式設計工具滿足了廣泛的開發需求，從撰寫和重構程式碼到建置和部署機器學習模型。 AI 工具使軟體開發更高效、可存取和愉快。 無論您是經驗豐富的開發人員還是剛起步的開發人員，AI 工具都可以幫助您將編碼提升到新水準。