簡介
任何手動處理發票或表格的人都知道這有多困難。 好消息是，我們可以利用人工智慧消除人工勞動，打造未來的資訊系統。 AI 驅動的資訊擷取與分析，使組織能從可能被鎖在文件、影像、音訊、影片或其他資產中的資料中，獲得可行的洞見。
資訊擷取情境的範例包括：
- 費用申請處理：公司需要從掃描的收據中提取費用描述與金額。
- 客戶支援：代理商需分析錄音支援電話，以找出常見問題與解決方案。
- 容量規劃：旅遊組織需透過分析影片與影像來估算訪客量。
Microsoft Azure Content Understanding in Foundry Tools 利用 AI 從非結構化內容中提取結構化資訊。 Azure 內容理解幫助 應用程式透過識別 實體、欄位、關聯及內容意義來理解內容內容。
Azure 內容理解從多種內容類型中擷取結構化資料，包括：
- 文件與圖片：如PDF、表格、發票、收據、合約
- 音訊：例如錄音或通話
- 影片：例如會議影片或其他媒體檔案
Azure Content Understanding 的 AI 驅動資訊擷取自動化了將非結構化內容轉換為機器可讀資料的過程，供搜尋與分析。 接著，學習如何從非結構化文件和表單中提取結構化資料。
備註
我們認識到不同的人喜歡以不同的方式學習。 您可以選擇以基於視頻的格式完成此模塊，也可以將內容作為文本和圖像閱讀。 文字包含的細節比影片更多，因此在某些情況下，您可能希望將其作為影片簡報的補充資料。