使用 Microsoft Fabric Lakehouses
由於您已了解 Microsoft Fabric Lakehouse 的核心功能，就讓我們來探索如何使用。
建立和探索 Lakehouse
您可以在資料工程工作負載中建立和設定新的 Lakehouse。 每個 Lakehouse 都會在已啟用網狀架構的工作區中產生三個具名項目：
- Lakehouse 指 Lakehouse 儲存體和中繼資料，您可以在其中與檔案、資料夾和資料表資料互動。
- 語意模型 (預設值) 是根據 Lakehouse 中資料表自動建立的語意模型。 您可以從語意模型建置 Power BI 報告。
- SQL 分析端點是唯讀 SQL 分析端點，透過該端點，您可以使用 Transact-SQL 連接和查詢資料。
您可以在兩種模式中使用 Lakehouse 中的資料：
- Lakehouse 可讓您在 Lakehouse 中新增資料表、檔案和資料夾並與其互動。
- SQL 分析端點可讓您使用 SQL 來查詢 Lakehouse 中的資料表，並管理其關聯式語意模型。
將資料內嵌至 Lakehouse
有許多方式可將資料載入 Fabric Lakehouse，包括：
上傳：將本機檔案或資料夾上傳至 Lakehouse。 接著，您可以探索並處理檔案資料，然後將結果載入資料表中。
資料流程 (Gen2)：使用 Power Query Online 從各種來源匯入和轉換資料，並將其直接載入 Lakehouse 中的資料表。
筆記本：使用 Fabric 中的筆記本來內嵌和轉換資料，並將其載入 Lakehouse 中的資料表或檔案。
Data Factory 管線：複製資料和協調資料處理活動，將結果載入 Lakehouse 中的資料表或檔案中。
使用捷徑存取資料
另一種在 Fabric 中存取和使用資料的方式是使用捷徑。 捷徑可讓您將資料整合到您的 Lakehouse，同時將其儲存在外部儲存體中。
當您需要在不同的儲存體帳戶，甚至是不同的雲端提供者中來源資料時，捷徑會很有用。 在 Lakehouse 中，您可以建立指向不同儲存體帳戶和其他 Microsoft Azure 網狀架構項目的捷徑，例如資料倉儲、KQL 資料庫和其他 Lakehouses。
來源資料權限和認證全都由 OneLake 管理。 透過捷徑存取另一個 OneLake 位置的資料時，會利用呼叫使用者的身分識別來授權存取捷徑之目標路徑中的資料。 使用者必須具有目標位置的權限，才能讀取資料。
您可以在 Lakehouses 和 KQL 資料庫中建立捷徑，並在 Lake 中顯示為資料夾。 這可讓 Spark、SQL、Real-Time 智慧和 Analysis Services 在查詢資料時使用捷徑。
注意
如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 文件中的 OneLake 捷徑文件。