探索生成式 AI 模型的類型

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若要開始使用 Azure OpenAI 進行建置,您必須選擇基底模型並加以部署。 Microsoft 提供基底模型和建立自訂基底模型的選項。 本課程模組涵蓋目前可用的基底模型。

Azure OpenAI 包含數種類型的模型:

  • GPT-4 模型是最新一代的生成式預先定型 (GPT) 模型,可根據自然語言提示產生自然語言和程式碼完成。
  • GPT 3.5 模型可以根據自然語言提示產生自然語言和程式碼完成。 特別是 GPT-35-turbo 模型已針對聊天式互動進行最佳化,而且在大部分的生成式 AI 案例中運作良好。
  • 內嵌模型會將文字轉換成數值向量,而且在語言分析案例中很有用,例如比較文字來源的相似處。
  • DALL-E 模型用於根據自然語言提示來產生影像。 目前,DALL-E 模型處於預覽狀態。 DALL-E 模型不會列在 Azure OpenAI Studio 介面中,而且不需要明確部署。

模型會因速度、成本和完成特定工作的方式而有所不同。 您可以深入了解 Azure OpenAI 服務文件中提供的差異和最新模型。

注意

定價取決於權杖和模型類型。 在此深入了解最新的定價。

在 Azure OpenAI Studio 中,[模型] 頁面會列出 DALL-E 模型以外的可用基底模型,並提供藉由微調基底模型來建立其他自訂模型的選項。 狀態為 [成功] 的模型表示它們已成功定型,而且可供選取以進行部署。

Screenshot of the Azure OpenAI Studio portal's out-of-the-box generative AI models.