適用於 HDInsight 叢集的成本最佳化策略
HDInsight 成本最佳化的第一個步驟是，針對要服務的工作負載選取正確的叢集類型。 選擇錯誤的叢集類型可能導致較長的處理時間，而使用的計算數量比所需的還要多。 這導致成本可能不適用執行中的活動，而且對作業而言可能過高。
以前，對於確保可在尖峰需求時快速為工作負載提供服務而言，選取正確的叢集大小也同樣重要。 不過，選取叢集大小是固定的。 如果您未停止叢集並以新的大小手動重新佈建它，則無法對叢集進行變更。 這些步驟很不方便，而且會延遲資料處理。
HDInsight 最近引進了自動調整功能，可調整叢集的計算，以符合依需要處理的需求。 自動調整功能可讓您在尖峰需求期間相應增加 HDInsight 叢集，並在作業相對較少時相應減少。 此功能確保您可將費用降至最低，以符合 HDInsight 設定要服務的需求。
您應該刪除未使用的叢集。 您可以使用 Apache Ambari 或 Azure 監視器來監視 HDInsight 叢集，以識別未使用的叢集。