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GitHub Copilot如何利用代理程式來提升類別的模組化？
建議根據程式碼基底的內容來重構更新。
藉由提供類別相依性的詳細分析。
藉由自動重寫整個類別。
GitHub Copilot 如何提出針對程式碼錯誤的修正建議？
執行自動化測試並識別根本原因。
根據錯誤或問題的內容來建議代碼段和解決方案。
藉由比較您的程式代碼與已知 Bug 模式的資料庫。
程式代碼重構的用途為何？
若要改變程式碼的外部行為或功能。
改善程式代碼的內部結構，而不改變其外部行為或功能。
若要將新功能或增強功能新增至程式碼。
處理程式代碼品質改進時，可以考慮哪些因素？
程式中的程式代碼行數。
撰寫程式代碼所需的時間。
可讀性、複雜度、模組化、可重複使用性、可測試性、擴充性、可靠性、效能、安全性、延展性、可用性和可移植性。
在為GitHub Copilot代理人開發提示時，情境與意圖的重要性是什麼？
它們決定了GitHub Copilot所使用的配色方案。
它們控制GitHub Copilot音訊輸出的音量。
它們明確規定GitHub Copilot應檢視的範圍及目標。
程式代碼可靠性在軟體開發中指的是什麼？
使用現代 CPU 架構的方式是平行化任務並異步執行 I/O 操作。
軟體在特定條件下和一段時間內正常運作的可能性。
程式或應用程式的效率。
改善程式代碼可靠性的其中一種方式為何？
藉由優化手邊工作的演算法和數據結構。
藉由識別程式碼中的潛在問題，防止錯誤發生。
藉由將磁碟和網路 I/O 作業降至最低，或以異步方式執行它們。
改善程序代碼中的例外狀況處理，使其更安全的一些方式為何？
在例外狀況中顯示敏感性資訊、只攔截一般例外狀況，以及吞沒例外狀況。
避免在例外狀況中顯示敏感性資訊，盡可能捕捉最具體的例外狀況，並避免忽視例外狀況。
公開詳細錯誤資訊、只攔截特定例外狀況，且不重新擲回例外狀況。
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