使用 TensorFlow 進行音訊分類的簡介
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Azure Machine Learning
在此學習模組中，我們將學習如何使用 TensorFlow 進行音訊分類。 有多種方式可建立音訊分類模型。 您可以使用波形、標籤區段的 wav 檔，或甚至使用 spectrogram 影像上的電腦視覺。 在本教程中，我們將首先分解如何理解音頻數據，從模擬到數字表示，然後我們將使用計算機視覺在頻譜圖圖像上構建模型。 沒錯，您可以將音訊轉換成影像表示法，然後執行電腦視覺來將說出的單字分類！
學習目標
在此課程模組中，您將會：
- 瞭解音訊數據的基本概念
- 瞭解如何可視化和轉換音訊數據
- 建置二元分類語音模型，以辨識「是」和「否」
必要條件
- 基本 Python 知識
- 關於如何使用 Jupyter Notebook 的基本知識
- 對機器學習的基本了解
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