簡介
在本課程模組中，我們將瞭解如何使用 TensorFlow 和 Keras 來執行不同的電腦視覺工作。 我們將從小型的密集神經網路 (DNN) 簡介開始，然後以該知識為基礎，繼續深入了解卷積神經網路 (CNN)。 最後，我們將了解如何在傳輸學習中使用預先定型的模型，以在具有較少資料的情況下改善結果。
學習目標
- 如何建置電腦視覺機器學習模型的簡介
- 使用密集神經網路 (DNN) 進行定型的簡介
- 卷積神經網路 (CNN) 的簡介
必要條件
- Python 的知識
- 關於如何使用 Jupyter Notebook 的基本知識
- 對機器學習的基本了解