超越 Keras：使用 TensorFlow 自訂
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資料科學家
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如果您已完成第一個課程模組，且發現您需要額外的彈性來建置模型或對其進行偵錯，則此課程模組非常適合您。 我們將示範如何建立適用於影像分類的簡易神經網路，但這次我們將使用較低層級的 TensorFlow 程式碼，並說明加以了解所需的基本概念。
學習目標
在本單元中，您將：
- 瞭解基本 TensorFlow 主題，例如張量、變數和自動區分。
- 了解積極式和圖形式執行之間的差異。
- 使用 TensorFlow 重新實作現有 Keras 專案的定型、測試和預測階段。
必要條件
- 基本 Python 知識
- 關於如何使用 Jupyter Notebook 的基本知識
- 完成此學習路徑的模組 1 或擁有 Keras 知識
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