簡介
日常作業和與客戶的互動會建立持續的資料流程。 這個巨量資料世界正在穩定成長，而及時且符合成本效益地儲存、處理及分析資料的需求，也同步增長中。 巨量資料需要大量的可擴充儲存空間。 由於有巨量的資料流從各種來源高速輸出，因此識別和回應實質事件的能力將至關重要。 此外，資料會以各種格式產生：結構化/半結構化資料和任意格式文字，以及影像和影片。 為了尋找這些不同資料流程之間的相互關聯，企業投入大量的時間和金錢來剖析、處理和儲存這項資料。 擁有強健的端對端資料分析系統，用以管理您巨量而複雜的資料，並執行進階分析，是資料驅動的商務決策所不可或缺的。 哪個工具可協助您管理這種龐大的資料類型、工作流程和視覺效果？
Azure 資料總管是完全受控、高效能的巨量資料分析平台。 Azure 資料總管可以取得所有這些不同的資料，然後加以擷取、處理和儲存。 您可以使用 Azure 資料總管進行近乎即時的查詢和進階分析，也可以使用進階功能，例如地理空間分析、發送警示、顯示儀表板和商務分析。
範例案例
假設您任職於一家服裝公司，這是一家開始發展電子商務的大型連鎖實體店。 您即將推出以數個國際化消費群為目標的年終銷售。 您想要確認您的活動對銷售、庫存和物流有何影響。 您有大量資料以不同格式流動，而需要找出能理解這項資料的方式，並用它來做出良好的商務決策。
公司中的不同部門會使用收集到的資料，提出他們在營運、行銷和客戶關係上的策略性和日常決策。 他們計畫使用 Azure 資料總管，將各種資料類型內嵌到由下列項目組成的單一集合：
- 結構化資料，例如內部作業系統。
- 半結構化資料，例如行銷點選流資料。
- 非結構化資料，例如社交媒體摘要。
然後，每個部門都可以使用資料分析和視覺效果，來制定關於行銷活動的資料驅動決策。
我們將會怎麼做？
分析 Azure 資料總管的功能，以協助您判定其使用時機：
- Azure 資料總管和 Kusto 查詢語言有何功能？
- 如何使用該服務？
- 您可以分析哪些類型的資料？資料的來源為何？
- 如何組織、顯示查詢的結果，或使提供因應資訊？
主要目標是什麼？
在此課程結束時，您會能夠決定 Azure 資料總管是否適合用來協助您了解巨量資料。