了解索引
Azure AI 搜尋索引可視為可搜尋檔的容器。 概念上來說，您可以將索引視為資料表，而資料表中的每個資料列都代表一件文件。 資料表具有資料行，而且資料行可視為相當於文件中的欄位。 資料行具有資料類型，如同文件中的欄位。
索引架構
在 Azure AI 搜尋中，索引是 JSON 檔的持續性集合，以及其他用來啟用搜尋功能的內容。 索引內的文件可以視為資料表中資料列，每份文件是索引中可搜尋資料的單一單位。
在其結構描述中，索引包含這些文件中資料結構的定義。 使用 AI 擷取欄位 keyphrases 和 ImageTags 的索引架構範例如下：
索引屬性
Azure AI 搜尋必須知道如何搜尋及顯示檔中的欄位。 您可以藉由為屬性或行為指派這些欄位來指定。 針對文件中的每個欄位，索引會儲存其名稱、資料類型和支援的欄位行為，例如，是否可以搜尋欄位？
最有效率的索引只會使用所需的行為。 如果在設計時，您忘記在欄位上設定必要的行為，您只能重建索引以取得該功能。
下圖描述在 Azure 中設計索引時的欄位：
