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代理式 AI 能力與傳統 DevOps 自動化有何不同？
它執行確定性腳本，無需人工介入。
它觀察中間結果，並調整計畫以達成明確目標。
它只能建議動作，卻不會執行。
DevOps 工程師希望利用代理能力自動將進來的錯誤分配到正確的團隊與區域路徑。 哪個自主權等級最適合這項任務？
僅建議，因為任何對工作項目的修改都需要人工授權。
要自動執行，因為任務頻率高、可逆且沒有有意義的爆炸半徑。
只通知，因為客服絕對不應該與專案管理資料互動。
以下哪一項 DevOps 作業必須始終保留強制的人工授權步驟，無論代理是否成熟？
為基礎結構變更產生提取要求描述。
在生產 Azure 訂用帳戶中建立 RBAC (角色型存取控制) 角色指派。
總結上週管線故障的歷史。
一個平台團隊正在設計他們的代理式 DevOps 部署。 他們希望讓代理程式能產生並驗證 Bicep 範本，但在非生產環境套用變更前，必須經過人工審查。 這描述的是哪個程度的自主權？
通知
自主執行
經批准後執行
實施由代理發起的 Azure 資源操作稽核日誌的主要原因是什麼，尤其是在代理型 DevOps 試點的一開始？
以防止代理在試點期間對 Azure 資源做出任何變更。
建立合規基準與回饋機制，以負責任地擴展代理人自主權。
確保所有代理行動在生效前均由資安團隊審查。
您必須先回答所有問題，才能檢查進度。
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