描述清除和轉換 Power BI Desktop 中的數據

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使用不同數據源的數據時，不一定會採用允許與其他數據一起顯示的格式。 例如，您可能已準備好建置裝置使用量報告，以顯示個別客戶的IoT相關裝置詳細數據。 一般而言，該數據存在於多個系統中。 客戶詳細數據可能位於您組織的客戶關係管理 (CRM) 系統中，而 IoT 資料可能儲存在專用的 IoT 系統中，例如 Azure IoT 中樞。 許多時候，IoT 數據的結構不像 CRM 系統中的數據一樣好。 某些數據可能不是正確的格式，或可能只有比您需要更多的數據。 在這些實例中，您需要清除和轉換您的數據。 清除和轉換數據是準備數據並準備好使用的方式。 若要開始轉換和清除資料，請使用 Power BI Desktop 應用程式。

Power BI Desktop 包含三種檢視：

  • 報表檢視： 您可以建立查詢來建置吸引人的視覺效果，以便與其他人共用。 您可以依照您想要顯示它們來排列它們。

  • 數據檢視： 以數據模型格式查看報表中的數據，您可以在其中新增量值、建立新的數據行，以及管理關聯性。

  • 模型檢視： 取得在數據模型中建立的關聯性的圖形表示法，並視需要管理或修改關聯性。

Power BI Desktop 包含 Power Query 編輯器工具，可協助您塑形和轉換資料，以準備供模型和視覺效果使用。

使用 查詢編輯器 轉換數據的螢幕快照。

若要開始，請從 [導覽] 視窗選取 [編輯] 來啟動 Power Query 編輯器。 您也可以使用 [常用] 功能區上的 [轉換資料] 按鈕來從 Power BI Desktop 直接啟動 Power Query 編輯器。

[首頁] 索引標籤 [轉換數據] 按鈕的螢幕快照。

轉換數據

如先前所述，轉換數據是將數據放入報表中可使用的格式的程式。 可用轉換的範例包括從資料表移除資料行、以新名稱複製資料行，或是取代值。

[變更類型] 功能表的螢幕擷取畫面。

清理資料

雖然 Power BI 幾乎可從任何來源匯入您的資料，但其視覺效果和模型工具與單欄式資料搭配的運作效果最佳。 有時候，您的數據不會格式化為簡單的數據行，這通常是 Excel 電子表格的情況。

適合人類眼睛的表格版面配置對自動化查詢來說可能不是最佳配置。 例如，下列試算表包含跨越多個資料行的標頭。

Excel 電子表格的螢幕快照，其中包含跨越多個數據行的標頭。

當您清理資料時，您可以將這些資料列合併成單一專案，以更妥善地格式化數據以符合您的需求。 或者，您可能有一系列的數值數據需要匯總才能顯示得更好。 透過 Power Query，有一系列可用來準備數據的工具。

本課程模組的目的是要為您介紹清理和轉換數據的基本概念。 您可以在這裡深入瞭解 Power BI 中的轉換、成形和模型化數據： Power BI 中的轉換、成形和模型數據