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什麼是 GitHub Copilot？
程式碼存放庫的平台。
由機器學習驅動的模型。
由 OpenAI 提供、用於程式碼編寫的助理。
提供網站託管的服務。
提示在有效使用 GitHub Copilot 中扮演什麼角色？
其會產生立即的錯誤修正程式。
其可提升程式碼建議的品質。
其會自動化整個程式碼撰寫程序。
其會實作即時共同作業。
下列何者為 4 個 S 提示工程方法的原則？
簡潔地彙總程式碼目標。
明確且詳細地指定指示。
簡化程序以獲得有效率的程式碼建議。
簡化程式碼撰寫語言以獲得通用理解。
GitHub Copilot 如何處理個人資料？
它會儲存所有個人資料供日後參考。
它會將個人資料與其他使用者共用以進行共同作業專案。
它會加密個人資料。
它會主動篩選掉個人資料以保護使用者隱私權。
在微調大型語言模型 (LLM) 的背景下，LoRA 是什麼？
將可訓練的元素新增至預訓練模型的每一層，而不需要進行完整改造的方法。
可最佳化不同程式碼語言之間通訊的技術。
增強 Copilot 效能的特製化軟體程式庫。
Copilot 獨佔支援的新程序設計典範。
Copilot 如何使用內容來提供程式碼建議？
它只會考慮您提供的提示文字。
它會考慮檔案類型，但不會考慮檔案的內容。
它會考慮程式碼編輯器中並行開啟的索引標籤的周圍程式碼、檔案類型和內容。
它會從網際網路隨機選取內容。
哪一項策略有助於改善 GitHub Copilot 中的提示有效性？
清楚提供詳細的內容資訊。
盡可能讓提示一般化。
將提示保持冗長且詳盡。
在提示中避免使用範例，以便不要限制 Copilot 的創造力。
您必須先回答所有問題，才能檢查進度。
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