使用監督式學習建立傳統機器學習模型
初級
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資料科學家
學生
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Azure Machine Learning
監督式學習是一種機器學習形式，讓演算法從資料範例學習。 我們會逐步介紹監督式學習是如何自動產生可對真實世界進行預測的模型。 也會觸及這類模型的測試方式，以及定型模型時可能產生的問題。
學習目標
在此課程模組中，您將會：
- 定義監督式學習和非監督式學習。
- 探索成本函式會對學習流程產生哪種影響。
- 探索如何使用梯度下降法將模型最佳化。
- 進行學習率的實驗，看看它如何影響訓練過程。
必要條件
對輸入、輸出和模型有基本的熟悉度
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