查看 SELECT 陳述式

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Transact-SQL (或 T-SQL) 是 Microsoft SQL 產品和服務所使用 ANSI 標準 SQL 語言的一種方言。其類似於標準 SQL。我們大部分的重點會放在 SELECT 陳述式上，其目前為止擁有任何 DML 陳述式的最多選項和變化。

首先讓我們概括看看如何處理 SELECT 陳述式。撰寫 SELECT 陳述式的順序並不是 SQL Server 資料庫引擎評估和處理的順序。

請考慮以下查詢：

SELECT OrderDate, COUNT(OrderID) AS Orders
FROM Sales.SalesOrder
WHERE Status = 'Shipped'
GROUP BY OrderDate
HAVING COUNT(OrderID) > 1
ORDER BY OrderDate DESC;

此查詢包含一個由多個子句所組成的 SELECT 陳述式，其中每個子句都會定義必須套用至所擷取資料的特定作業。雖然我們不會在本課程模組中討論不同子句的詳細資料，但在查看作業的執行階段順序之前，讓我們先簡短看看此查詢的功用。

SELECT 子句會傳回 OrderDate 資料行，以及 OrderID 值的計數，並為此計數指派 Orders 名稱 (或別名)：

SELECT OrderDate, COUNT(OrderID) AS Orders

FROM 子句會識別哪個資料表是查詢的資料列來源；在此案例中為 Sales.SalesOrder 資料表：

FROM Sales.SalesOrder

WHERE 子句會從結果中篩選資料列，只保留滿足指定條件的資料列；在此案例中為具有「已出貨」(Shipped) 狀態的訂單：

WHERE Status = 'Shipped'

GROUP BY 子句接受符合篩選準則的資料列，並依 OrderDate 將其分組，如此一來，所有具有相同 OrderDate 的資料列都會被視為同一個群組，而且每個群組都會傳回一個資料列：

GROUP BY OrderDate

組成群組之後，HAVING 子句會根據本身的述詞篩選群組。結果中只會包含具有多個訂單的日期：

HAVING COUNT(OrderID) > 1

基於預覽此查詢的目的，最後一個子句是 ORDER BY，t其會依 OrderDate 的遞減順序排序輸出：

ORDER BY OrderDate DESC;

現在您已瞭解每個子句的功用，讓我們看看 SQL Server 實際評估這些子句的順序：

首先評估 FROM 子句，以提供其餘陳述式的來源資料列。虛擬資料表會隨即建立，並傳遞至下一個步驟。
下一個要評估的是 WHERE 子句，這會從來源資料表中篩選符合述詞的資料列。篩選後的虛擬資料表會傳遞至下一個步驟。
下一個是 GROUP BY，這會根據在 [GROUP BY] 清單中所找到唯一值來組織虛擬資料表中的資料列。新的虛擬資料表會隨即建立 (其中包含群組清單)，並傳遞至下一個步驟。從作業流程中的這個時間點開始，其他元素只能參考 [GROUP BY] 清單中的資料行或彙總函式。
下一個要評估的是 HAVING 子句，這會根據其述詞篩選出整個群組。在步驟 3 中建立的虛擬資料表會經過篩選，並傳遞至下一個步驟。
然後執行 SELECT 子句，以判斷哪些資料行會出現在查詢結果中。由於 SELECT 子句是在其他步驟之後評估，因此無法在 GROUP BY 或 HAVING 子句中使用此處所建立的任何資料行別名 (在我們的範例中為 Orders)。
最後一個要執行的是 ORDER BY 子句，這會依其資料行清單所決定的順序排序資料列。

為了將此理解應用到範例查詢，以下是上述 SELECT 陳述式的執行階段邏輯順序：

FROM Sales.SalesOrder
WHERE Status = 'Shipped'
GROUP BY OrderDate 
HAVING COUNT(OrderID) > 1
SELECT OrderDate, COUNT(OrderID) AS Orders
ORDER BY OrderDate DESC;

您所撰寫每個 SELECT 陳述式不一定需要所有可能的子句。唯一必要的子句是 SELECT 子句，在某些情況下可以單獨使用。通常也會包含 FROM 子句，以識別要查詢的資料表。此外，Transact-SQL 還有其他可新增的子句。

如您所見，您不會依邏輯評估時的相同順序撰寫 T-SQL 查詢。評估的執行階段順序會決定哪些子句可使用哪些資料，因為子句只能存取經處理子句中已可使用的資訊。基於這個理由，在撰寫查詢時，請務必瞭解真正的邏輯處理順序。

選取所有資料行

SELECT 子句通常稱為 SELECT「清單」，因為其會列出要在查詢結果中傳回的值。

SELECT 子句的最簡單格式是使用星號字元 (*) 傳回所有資料行。在 T-SQL 查詢中使用時，這會稱為星型。雖然 SELECT * 很適合進行快速測試，但您應該避免在生產工作中使用，原因如下：

新增或重新排列資料行的資料表變更將會反映在查詢結果中，而可能導致使用查詢的應用程式或報表出現非預期輸出。
傳回不需要的資料可能會讓查詢變慢，並在來源資料表包含大量資料列時造成效能問題。

例如，下列範例會從假設的 Production.Product 資料表擷取所有資料行。

SELECT * FROM Production.Product;

此查詢的結果是一個資料列集，其中包含資料表中所有資料列的所有資料行，如下所示：

ProductID

名稱

ProductNum

Color

StandardCost

ListPrice

大小

Weight

ProductCatID

680

HL 公路車架 - 黑色，58

FR-R92B-58

黑色

1059.31

1431.5

1016.04

706

HL 公路車架 - 紅色，58

FR-R92R-58

紅

1059.31

1431.5

1016.04

707

Sport-100 安全帽，紅色

HL-U509-R

紅

13.0863

34.99

708

Sport-100 安全帽，黑色

HL-U509

黑色

13.0863

34.99

...

選取特定資料行

明確的資料行清單可讓您控制實際所要傳回資料行和其順序。結果中的每個資料行都會以資料行名稱作為標頭。

例如，請考慮下列查詢，這會再次使用假設的 Production.Product 資料表。

SELECT ProductID, Name, ListPrice, StandardCost
‎FROM Production.Product;

這次，結果只會包含指定的資料行：

ProductID

名稱

ListPrice

StandardCost

680

HL 公路車架 - 黑色，58

1431.5

1059.31

706

HL 公路車架 - 紅色，58

1431.5

1059.31

707

Sport-100 安全帽，紅色

34.99

13.0863

708

Sport-100 安全帽，黑色

34.99

13.0863

...

選取運算式

除了擷取儲存在指定資料表中的資料行之外，SELECT 子句還可以執行計算和操作，其使用運算子合併資料行和值或多個資料行。此計算或操作的結果必須是單一值 (純量) 結果，這會以個別資料行的形式出現在結果中。

例如，下列查詢包含兩個運算式：

SELECT ProductID,
      Name + '(' + ProductNumber + ')',
  ListPrice - StandardCost
FROM Production.Product;

此查詢的結果如下所示：

ProductID

680

HL Road Frame - Black, 58(FR-R92B-58)

372.19

706

HL Road Frame - Red, 58(FR-R92R-58)

372.19

707

Sport-100 Helmet, Red(HL-U509-R)

21.9037

708

Sport-100 Helmet, Black(HL-U509)

21.9037

...

這些結果有兩點需要注意的事項：

這兩個運算式所傳回的資料行沒有資料行名稱。視您用於提交查詢的工具而定，遺漏的資料行名稱可能會以空白資料行標頭、常值「沒有資料行名稱」指標或預設名稱 (例如 column1) 表示。我們將在本節稍後的查詢中了解如何指定資料行名稱的「別名」。
第一個運算式使用 + 運算子串連字串值 (以字元為主)，而第二個運算式則使用 - 運算子從另一個數值減去一個數值。搭配數值使用時，+ 運算子會執行加法。很明顯地，您必須瞭解包含在運算式中資料行的「資料類型」。我們將在下一節討論資料類型。

指定資料行別名

您可以指定 SELECT 查詢所傳回每個資料行的「別名」，其用於替代來源資料行名稱，或指派名稱給運算式的輸出。

例如，以下是與之前相同的查詢，但具有針對每個資料行指定的別名：

SELECT ProductID AS ID,
      Name + '(' + ProductNumber + ')' AS ProductName,
  ListPrice - StandardCost AS Markup
FROM Production.Product;

此查詢結果會包含指定的資料行名稱：

識別碼

ProductName

標記

680

HL Road Frame - Black, 58(FR-R92B-58)

372.19

706

HL Road Frame - Red, 58(FR-R92R-58)

372.19

707

Sport-100 Helmet, Red(HL-U509-R)

21.9037

708

Sport-100 Helmet, Black(HL-U509)

21.9037

...

注意

指定別名時，AS 關鍵字為選擇性，但為了釐清起見，建議將其納入。

將查詢格式化

您可能會在本節的範例中注意到，您可以彈性地決定要如何將查詢程式碼格式化。例如，您可以將每個子句 (或整個查詢)撰寫成一行，或將其分成多行。在大多數資料庫系統中，程式碼不區分大小寫，而且 T-SQL 語言的某些元素為選擇性 (包括先前提到的 AS 關鍵字，甚至是陳述式結尾的分號)。

請考慮下列方針，以讓 T-SQL 程式碼更容易閱讀 (因此更容易瞭解和偵錯)：

將 T-SQL 關鍵字變成大寫，例如 SELECT、FROM、AS 等。將關鍵字變成大寫是常用的慣例，可讓您更輕鬆地尋找複雜陳述式的每個子句。
針對陳述式的每個主要子句另起新行。
如果 SELECT 清單不是只包含幾個資料行、運算式或別名，請考慮將每個資料行分行列出。
將包含次子句或資料行的行縮排，以清楚指出每個主要子句所屬的程式碼。

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