使用資料型別

3 分鐘

Transact-SQL 中所使用資料行和變數會有各自的「資料類型」。運算式中值的行為取決於所參考資料行或變數其資料類型。例如，如您先前所見，您可以使用 + 運算子串連兩個字串值，或將兩個數值相加。

下表顯示 SQL Server 資料庫中支援的一般資料類型。

精確數值	近似數值	字元	日期/時間	二進位	其他
Tinyint	float	Char	日期	二進位	資料指標
SMALLINT	真實	varchar	時間	varbinary	hierarchyid
int			日期時間		sql_variant
Bigint		nchar	datetime2		表格
位元		nvarchar	smalldatetime		時間戳記
十進位／數值			datetimeoffset		唯一識別碼
數值					XML
金錢					地理
smallmoney					幾何

注意

如需不同資料類型及其屬性的詳細資訊，請造訪 Transact-SQL 參考文件。

資料型別轉換

相容資料類型的值可視需要隱含轉換。例如，假設您可以使用 + 運算子將一個 integer 數字與一個 decimal 數字相加，或將一個固定長度的 char 值與一個可變長度的 varchar 值串連。不過，在某些情況下，您可能需要將值從一種資料類型明確轉換成另一種。例如，除非您先將數值轉換成相容的字串資料類型，否則嘗試使用 + 將一個 varchar 值與一個 decimal 值串連會導致錯誤。

注意

隱含和明確轉換可適用於某些資料類型，某些轉換則不適用。如需詳細資訊，請使用 Transact-SQL 參考文件中的圖表。

T-SQL 包含可協助您明確轉換資料類型的函式

CAST 和 TRY_CAST

如果某個值與目標資料類型相容，則 CAST 函式會將該值轉換成指定的資料類型。若不相容，則會回傳錯誤。

例如，下列查詢會使用 CAST 將 ProductID 資料行中的 integer 值轉換成 varchar 值 (最多 4 個字元)，以便將其與另一個以字元為主的值串連：

SELECT CAST(ProductID AS varchar(4)) + ': ' + Name AS ProductName
FROM Production.Product;

此查詢的可能結果如下所示：

ProductName

680：HL 公路車架 - 黑色，58

706：HL 公路車架 - 紅色，58

707：運動 -100 頭盔，紅色

708：運動 -100 頭盔，黑色

...

不過，假設 Production.Product 資料表中的 Size 資料行是 nvarchar (可變長度的 Unicode 文字資料) 資料行，其中包含一些數值大小 (例如 58) 和一些以文字為主的大小 (例如 "S"、"M" 或 "L")。下列查詢會嘗試將此資料行中的值轉換成 integer 資料類型：

SELECT CAST(Size AS integer) As NumericSize
FROM Production.Product;

此查詢結果會產生下列錯誤訊息：

錯誤：將 nvarchar 值 'M' 轉換成資料類型 int 時轉換失敗。

假設資料行中至少有「部分」的值為數值，您可能想要轉換這些值並略過其他值。您可以使用 TRY_CAST 函式轉換資料類型。

SELECT TRY_CAST(Size AS integer) As NumericSize
FROM Production.Product;

這次的結果如下所示：

NumericSize

NULL

...

可轉換為目標數值資料型態的數值會以整數回傳，而不相容的數值則以 NULL 回傳，表示該值為未知。

注意

我們將在本單元稍後探索處理 NULL 值時的考量。

CONVERT 和 TRY_CONVERT

CAST 是用於轉換資料類型的 ANSI 標準 SQL 函式，而且許多資料庫系統中會使用此函式。在 Transact-SQL 中，您也可以使用 CONVERT 函式，如下所示：

SELECT CONVERT(varchar(4), ProductID) + ': ' + Name AS ProductName
FROM Production.Product;

同樣地，此查詢會傳回轉換成指定資料類型的值，如下所示：

ProductName

680：HL 公路車架 - 黑色，58

706：HL 公路車架 - 紅色，58

707：運動 -100 頭盔，紅色

708：運動 -100 頭盔，黑色

...

如同 CAST，CONVERT 具有 TRY_CONVERT 變體，會針對不相容的值傳回 NULL。

使用 CONVERT 的另一個優於 CAST 之處，就是 CONVERT 還包含參數，可讓您在將數值和日期值轉換成字串時指定格式樣式。例如，請考慮下列查詢：

SELECT SellStartDate,
       CONVERT(varchar(20), SellStartDate) AS StartDate,
       CONVERT(varchar(10), SellStartDate, 101) AS FormattedStartDate 
FROM SalesLT.Product;

此查詢的結果如下所示：

開始銷售日期

開始日期

格式化的開始日期

2002-06-01T00:00:00.0000000

2002 年 6 月 1 日上午 12：00

6/1/2002

2002-06-01T00:00:00.0000000

2002 年 6 月 1 日上午 12：00

6/1/2002

2005-07-01T00:00:00.0000000

2005年7月1日上午12：00

7/1/2005

2005-07-01T00:00:00.0000000

2005年7月1日上午12：00

7/1/2005

...

注意

若要深入了解可與 CONVERT 搭配使用的 樣式格式代碼，請參閱 Transact-SQL 參考文件。

PARSE 和 TRY_PARSE

PARSE 函式是專為轉換表示數值或日期/時間值的格式化字串所設計。例如，請考慮下列查詢 (使用常值，而不是資料表中資料行的值)：

SELECT PARSE('01/01/2021' AS date) AS DateValue,
   PARSE('$199.99' AS money) AS MoneyValue;

此查詢的結果如下所示：

日期值

MoneyValue

2021-01-01T00:00:00.0000000

199.99

類似於 CAST 和 CONVERT，PARSE 具有 TRY_PARSE 變體，其會以 NULL 傳回不相容的值。

注意

在處理十進位或數值資料時，可能需要將整數取捨五入或設定小數點，這些都可以透過精確度和比例來達成。若要進一步了解精確度和小數位數這個概念，請參閱 Transact-SQL 參考文件。

STR

STR 函式會將數值轉換成 varchar。

例如：

SELECT ProductID,  '$' + STR(ListPrice) AS Price
FROM Production.Product;

結果如下所示：

ProductID

價格

680

美金 $1432.00 元

706

美金 $1432.00 元

707

$35.00

...

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