探索和執行 Linux 和 PostgreSQL 工作負載

45 分鐘

在本單元中，您將會：

使用 Bicep 範本部署 Azure Blob 儲存體帳戶。
建立 Blob 儲存體容器。
將映像移轉至 Blob 儲存體帳戶。
將 tailwind.sql 上傳至 Blob 儲存體帳戶。
使用 Azure CLI 連線到 Azure 虛擬機器。
從儲存體帳戶下載檔案。
使用 psql 連線到 PostgreSQL 伺服器，並匯入 SQL 檔案。
透過命令列以互動方式執行應用程式。
確認應用程式有正確執行。

使用 deploy/vm-postgres.bicep 部署儲存帳戶

在本機電腦上執行下列命令：

az deployment group create \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --template-file deploy/vm-postgres.bicep \
    --parameters \
        deployVm=false \
        deployPostgres=false \
        deployStorage=true

將目前的使用者新增至 [儲存體 Blob 資料擁有者] 角色

STORAGE_ACCOUNT_ID=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].id' \
    -o tsv)

USER_ID=$(az ad signed-in-user show \
    --query id \
    -o tsv)

az role assignment create \
    --role "Storage Blob Data Owner" \
    --assignee $USER_ID \
    --scope $STORAGE_ACCOUNT_ID

在儲存體帳戶中建立名為 container1 的容器

STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].name' \
    -o tsv)

echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"

az storage container create \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --name container1

將影像遷移至儲存帳戶的子資料夾中

az storage blob upload-batch \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --overwrite \
    --destination container1/images \
    --source app/data/images

會出現下列輸出：

[
  {
    "Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/wrench_set.jpg",
    "Last Modified": "...",
    "Type": "image/jpeg",
    "eTag": "\"0x8DCE0CA938AF41B\""
  },
  {
    "Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/planer.jpg",
    "Last Modified": "...",
    "Type": "image/jpeg",
    "eTag": "\"0x8DCE0CA939DF18B\""
  },
  ...
]

將 app/data/postgres/tailwind.sql 上傳至儲存體帳戶

az storage blob upload \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --container-name container1 \
    --file app/data/postgres/tailwind.sql \
    --name tailwind.sql

使用 az ssh 命令連線到 Azure 虛擬機器

az ssh vm \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --name vm-1

從儲存體帳戶下載 tailwind.sql 檔案

將 Bash 變數 STORAGE_ACCOUNT_NAME 設定為儲存體帳戶名稱：

STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].name' \
    -o tsv)

echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"

使用 tailwind.sql 命令將 az storage blob download 下載至 Azure 虛擬機器：

az storage blob download \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --container-name container1 \
    --file tailwind.sql \
    --name tailwind.sql

在遠端電腦上設定 psql 的環境變數

MANAGED_IDENTITY_NAME=240900-linux-postgres-identity
export AZURE_CLIENT_ID=$(az identity show --resource-group 240900-linux-postgres --name $MANAGED_IDENTITY_NAME --query "clientId" -o tsv)
PG_NAME=$(az postgres flexible-server list --resource-group 240900-linux-postgres --query "[0].name" -o tsv)

# Set psql environment variables
export PGHOST="${PG_NAME}.privatelink.postgres.database.azure.com"
export PGPASSWORD=$(curl -s "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2018-02-01&resource=https%3A%2F%2Fossrdbms-aad.database.windows.net&client_id=${AZURE_CLIENT_ID}" -H Metadata:true | jq -r .access_token)
export PGUSER=$MANAGED_IDENTITY_NAME
export PGDATABASE=postgres

使用 psql 匯入 tailwind.sql

psql -f tailwind.sql

連線到 postgres 伺服器以確認匯入成功

psql

列出資料表

\dt

會出現下列輸出：

postgres=> \dt
                           List of relations
 Schema |         Name         | Type  |             Owner              
--------+----------------------+-------+--------------------------------
 public | cart_items           | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | checkouts            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | collections          | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | collections_products | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | customers            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | delivery_methods     | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | product_types        | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | products             | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | shipment_items       | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | shipments            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | store_inventory      | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | stores               | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | suppliers            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | supply_orders        | table | 240900-linux-postgres-identity
(14 rows)

執行列出資料表的 SQL 查詢

SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';

會出現下列輸出：

postgres=> SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';
      table_name      
----------------------
 collections
 stores
 customers
 cart_items
 product_types
 products
 suppliers
 collections_products
 checkouts
 shipments
 delivery_methods
 shipment_items
 store_inventory
 supply_orders
(14 rows)

開啟展開模式，然後從產品資料表中進行選取

在 postgres=> 提示字元中，開啟展開模式：

\x

從產品資料表中進行選取：

select * from products;

下列提示隨即出現：

postgres=> \x
Expanded display is on.
postgres=> select * from products;

產品清單隨即出現：

id                 | 1
product_type_id    | 1
supplier_id        | 2
sku                | brush_cleaner
name               | Meltdown Brush Cleaner
price              | 12.99
description        | We all leave our brushes sitting around, full of old dry paint. Don't worry! The Meltdown Brush Cleaner can remove just about anything.
image              | brush_cleaner.jpg
digital            | f
unit_description   | 1 - 10oz Jar
package_dimensions | 4x8x2
weight_in_pounds   | 3.2
reorder_amount     | 10
status             | in-stock
requires_shipping  | t
warehouse_location | Zone 1, Shelf 12, Slot 6
created_at         | ...
updated_at         | ...
...

選取空格鍵以逐頁查看結果。輸入 q 以結束頁面巡覽區。

結束 psql

\q

透過命令列以互動方式執行應用程式

在遠端電腦上，變更為包含該應用程式的目錄：

cd tailwind-traders-go/app

從命令列以互動方式執行應用程式：

go run main.go app:serve

會出現下列輸出：

$ go run main.go app:serve
Listening on :8080

尋找 VM 的公用 IP 位址

取得虛擬機器的公用 IP 位址：

IP_ADDRESS=$(az network public-ip show \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --name vm-1-ip \
    --query ipAddress \
    --out tsv)

將 URL 輸出至終端機：

echo "Your URL is: http://${IP_ADDRESS}:8080"

本單元使用連接埠 8080 進行互動式開發/測試用途。在生產環境中，您會使用連接埠 443，並需要 TLS 憑證來協助保護端點的流量。

瀏覽公用 API 端點

在網頁瀏覽器中開啟 URL。會出現下列輸出：

{
  "id": 5,
  "product_type_id": 1,
  "supplier_id": 2,
  "sku": "drafting_tools",
  "name": "Bespoke Drafting Set",
  "price": 45,
  "description": "Build your next bridge (or tunnel) using our Bespoke Drafting Set. Everyone drives across *regular* bridges everyday - but they'll rememeber yours - because it's _bespoke_.",
  "image": "drafting_tools.jpg",
  "digital": false,
  "unit_description": "Tools and carrying case",
  "package_dimensions": "5x10x3",
  "weight_in_pounds": "1.2",
  "reorder_amount": 10,
  "status": "in-stock",
  "requires_shipping": true,
  "warehouse_location": "Zone 1, Shelf 4, Slot 1",
  "created_at": "...",
  "updated_at": "..."
}

或者，您也可以使用 curl 向 API 端點提出要求：

curl "http://${IP_ADDRESS}:8080"

此端點會顯示資料庫中的隨機產品。

檢視記錄在終端機上的請求

返回您在其中以互動方式執行應用程式的終端機。輸出會顯示對 API 端點提出的要求：

{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:58592","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/favicon.ico"}

如果這些要求成功，則表示您已成功將應用程式工作負載移轉至 Azure 虛擬機器和適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 (彈性伺服器)。

清除 Azure 資源

完成 Linux 和 PostgreSQL 工作負載的探索後，請清除資源以節省成本。

您可以透過 Azure 入口網站手動刪除資源群組 240900-linux-postgres，或執行下列 Azure CLI 命令：

az group delete \
    --name 240900-linux-postgres \
    --yes \
    --no-wait

另一個可用的選項是使用 empty.bicep 範本來刪除 vm-postgres.bicep 檔案所建立的資源。使用 az deployment group create 執行 --mode Complete 時會移除範本所未定義的資源。因為 empty.json 沒有資源，所以命令會刪除每個資源。

az deployment group create \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --template-file deploy/empty.bicep \
    --mode Complete

部署 empty.json 會讓 240900-linux-postgres 資源群組保持不變，因此您可使用單一命令再次部署該資源。

資源

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