資料模型關係

在傳統的 Excel 報告中，使用者通常使用 VLOOKUP（）、HLOOKUP（）或 INDEX/MATCH（）函數將多個表中的不同欄位引入主表。此外，他們將用條件計算來補充這些查找，例如 SUMIFS（）、AVERAGEIFS（）和 SUBTOTAL（）等。

數據模型通過實現表之間的關係消除了多次查找的需要。關係使現代分析師能夠快速對多個表和大量數據執行分析。

關係設定

在建立連接或導入數據之前，請確保驗證報表的當前設置。此驗證可能會在設置過程中節省您的時間，或説明您避免更多工作來刪除不準確的自動檢測關係。

轉到 檔案 > 選項和設置 > 選項 > [當前檔]數據載入 > 關係。

如果選取中「 自動檢測新關係 」複選框， Power BI 則在將表載入到 Power Query模型中後，將嘗試識別和創建表之間的關係。此過程基於表名和列名之間的相似性，但它並不完美。

可以使用連接兩個表的線條來顯示關係。將滑鼠懸停在線條上時，將概述建立關係所基於的兩個相應欄位。以下示例顯示 “引號”表中的“CustID”字段與“客戶”表中的 “ID ” 字段對齊。

沿線的指示器可説明查看者瞭解基數、 交叉篩檢程式方向以及關係是活動（實線）還是 非活動 （虛線）。這個概念將在後面更詳細地討論。

創建這些關係既快速又簡單，使用許多不同的方法具有不同級別的詳細資訊或簡單性。

創建關係的最簡單方法是轉到 「數據模型 」或 「關係圖 」檢視，然後將欄位從一個表拖動到另一個表上的欄位。數據模型將解釋兩個字段之間的關係，如果合理明顯，將顯示該關係。

創建關係的另一種更詳細的方法是通過「 管理關係」 視窗。您可以在“開始”選項卡上的 Power BI “模型 ”視圖中訪問此視窗，也可以在 Excel 中的“ 數據 ”選項卡上通過“關係” 按鈕訪問此視窗 。

選擇其中一個按鈕時的初始檢視是數據模型中所有關係的摘要。

便條

Excel 中的“ 關係 ”視窗包含相同的資訊以及相同的選項，例如“自動檢測 ” 功能。

在“管理關係 ” 視窗中，可以選擇 “編輯 現有關係”或“創建新關係”。這兩個選項都將轉到同一關係定義精靈。

要以這種方式定義關係，您需要從下拉清單中選擇兩個表，然後突出顯示要在關係中連結的相應列/欄位。嚮導將自動確定關係的基數和交叉篩選方向。它還為您提供了使關係處於活動狀態的選項。

便條

您可以使用多個列來定義關係， 方法是按住 Ctrl 鍵並選擇欄位。每個圖示旁邊將顯示一個數值，以顯示它們如何相互對齊。

基數和交叉篩選方向是複雜的設置，在性能、功能和易用性方面會對數據模型產生影響。

基數設置反映了數據的方向性以及表之間的關係。此關係可以是一對多 (1 到 *)、一對一 (1 到 1) 或多對多 (* 到 *)。這些定義描述在每個表中可以找到多少個一種類型的值。

在一對多關係中，一個表中的唯一值將在另一個表中多次找到。這種關係最常用於數據模型。例如，具有與每個產品相關的多個屬性的產品表，該屬性綁定到每個產品具有多個記錄的銷售表。

在一對一關係中，值在兩個表中都有一個唯一條目。一對一關係並不常見，作者通常會將一對一關係合併到單個表中，以便在數據模型中使用。

在多對多關係中，從匹配列中獲取的唯一值將在兩個表中都有多個條目。多對多關係需要仔細考慮和先進的技術進行適當的管理。開始時 Power BI，應避免多對多關係，因為它們偶爾會產生有關度量值的不良結果。

交叉 篩選器 設置告知數據模型篩選器如何在兩個表之間傳播。 在「模型 」檢視中，線中間的箭頭表示交叉篩檢程式方向。

您可能希望定期在表之間設置多個關係 (例如， 銷售表中的“訂單日期 ”和 “發貨日期 ”字段以及日曆表中的“ 日期 ”字段)。一次只允許兩個表之間有一個活動關係，但您可以設置非活動關係以在更高級的數據分析表達式 (DAX) 度量中使用。