資料模型度量值

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最初，Excel 將使用者限制為僅使用數據透視表進行一些標準聚合或計算，包括總和、計數、平均值、最小值、最大值、產品計數、StdDev、StdDevp、Var 和 Varp。 當您使用數據模型時，DISTINCTCOUNT（）也變得可用。

此外，當您使用 DAX 語言時，您將有許多可用的函數，這些函數將允許您計算所需的任何內容。 立即，您之前在分析中遇到的所有限制和障礙都將被刪除。

度量值根據表達式公式計算結果。 創建自己的度量值時，將使用 DAX 公式語言，該語言類似於 Excel 公式。 DAX 還具有許多與 Excel 相同的功能。

可以創建兩種類型的度量值：隱式度量值和顯式度量值。

隱式度量值

隱式措施對於需要直接入門的初學者很有説明。 使用此方法，您只需要從表中拖動一個字段，然後將其放到所需的位置。

簡筆劃拖著手提箱的圖像。

隱式度量值通過將欄位拖到視覺物件中來使用數據表中的列（例如，銷售額） Power BI。 這些度量值在您剛開始時 Power BI 非常有用，它們允許您計算總和、計數、平均值、最小值、最大值和非重複計數。 當欄位位於值部分中時，選擇下拉清單以確定要對該欄位執行的匯總計算。 這些類型的度量值適用於基本表和摘要，但與顯式度量值相比受到限制。

Power B I 桌面欄位窗格，說明選中了 SUM 的隱式度量值聚合。

顯式措施

顯式度量值要求您使用 DAX 公式語言顯式寫出表達式。 這些度量在較長時間內會更好，並且允許您創建自定義分析指標，例如獲利率 YTD。 隨著時間的推移，隨著經驗的積累，編寫 DAX 度量值會變得更加容易。

簡筆劃寫一個公式，標題是寫出來，從長遠來看更好。

可以通過在編輯器中編寫公式來創建顯式度量值。 這些措施提供了最大的靈活性，使您能夠使用 DAX 的所有功能。