摘要
我們涵蓋了一定程度的接收者運算子特性 (ROC) 曲線。 我們已了解它們繪製一個圖形，描繪我們錯誤地指派 true 標籤的頻率，以及我們正確地指派 true 標籤的頻率。 圖形上的每個點都代表一個已套用的閾值。
我們已了解如何在最終模型中使用 ROC 曲線來微調決策閾值。 我們也看到了曲線 (AUC) 下的區域如何讓我們了解我們的模型如何取決於具有完美的最佳決策閾值。 其也是一個將兩個模型相互比較的措施。 恭喜您目前已有相當收獲！ 與往常一樣，您現在掌握了一種新技術，而您可以為學習提供的最佳做法，就是在您關注的資料上練習使用此技術。 透過這麼做，您會獲得經驗，並了解我們沒有時間或空間在此討論的細微差異。 祝您好運！