找出 Azure Blob 儲存體成本最佳化選項
大致了解 Azure Blob 儲存體定價模型，有助於您識別成本最佳化的機會。 某些您需要制定的決策比較適合在設計階段來制定，例如選擇目標 Azure 區域或儲存體帳戶複寫範圍。 其他決策是由隨著時間變更的使用模式所驅動。 不過，請務必注意成本優化是一項持續的活動，您應該密切追蹤並持續評估。 在本單元中，您將了解不同的成本最佳化選項。 您也將能判斷哪些選項可幫助您處理環境中的儲存體相關費用。
描述 Azure Blob 儲存體成本最佳化選項
您將在此單元中考慮的主要成本優化選項包括：
將資料組織成存取層
直接寫入非經常性封存層和封存層
在存取層之間自動移動資料
保留儲存容量
將資料組織到存取層
存取層的目的是讓公司選擇反映其 Blob 使用量模式的定價模式和數據擷取速度。 您的存取層選擇應該以記憶體帳戶內個別 Blob 存取的頻率為基礎。 例如，若要優化記憶體使用量並將其成本降到最低，常用的 Blob 應該位於使用經常性存取層設定的 Blob 記憶體帳戶中。 相反地，您只想偶爾使用的 Blob 應該位於使用非經常性存取層設定的 Blob 記憶體帳戶中。 您不常存取或修改的 Blob 應該位於使用冷存取層設定的 Blob 記憶體帳戶中。 最後，出於封存目的而保留的 Blob，如果近期沒有任何要存取其內容的規劃，則應指派給封存層。
此建議以存取層特定的定價模型為基礎，該模型決定兩種費用：
維護待用資料 (每 GB) 的相關費用
存取資料以執行讀取、更新及刪除作業的相關費用。
將經常性存取層指派給 Blob 可以最小化第二種費用，但也會增加第一種費用，而選用封存存取層則會產生相反的效果。 因此，如果您打算頻繁存取資料，則經常性存取層會是最有成本效益的選擇。 如果您打算較不常存取數據，冷層或封存層更適合用來降低儲存數據的成本。
例如，您的資料庫系統管理小組應考慮使用封存儲存體，來儲存內部部署資料存放區的長期備份。 由於法規需求，這些備份需要保留數年，即使很少需要還原備份也一樣。 相反地，經常性存取層更適合用於客戶問題疑難排解的記錄檔、短期分析和報告。
直接寫入非經常性封存層和封存層
如果您有清楚的指示，表示短期內不會存取新的 Blob，您應該考慮將它直接指派給冷或封存層。 這樣便能免除跨層移動資料的相關費用。
在存取層之間自動移動資料
您一開始指派的存取層可能不會反映長期儲存趨勢。 為目前問題疑難排解的記錄檔，在幾周之後可能不會有相同的重要性。 同樣地，雖然迅速還原某一份最近的備份可能很重要，但幾個月之後，大概就不必那麼緊迫地還原同一份備份副本了。 雖然您可以手動修改存取層，但這種方法會造成龐大的維護負擔，在修改大量 blob 時尤其如此，而這在企業案例中十分常見。
幸運的是，您不必這麼做。 Azure Blob 儲存體 支援生命週期管理原則，可根據您定義的準則，在階層之間移動數據。 例如，如果您在過去 90 天內未修改過 Blob，您可以定義一個原則規則，將 Blob 轉換到封存層。 同樣地，如果您在過去 360 天內未存取過 Blob，您可以建立一個原則規則，來刪除封存層中的 Blob。
注意
原則可以根據上次修改的日期或上次存取的日期。 後者需要啟用上次存取時間追蹤。
保留儲存體容量
如果您打算長期使用 Azure Blob 儲存體，您可以每月購買以 100 TB 和 1 PB 為單位的保留容量，為期一年或三年，藉此進一步降低成本。 這種安排可為 Azure Blob 儲存體提供折扣的資料儲存 (GB) 費用。 您可以購買任何存取層和備援類型的保留，但適用於 Azure 區域、存取層和備援選項的特定組合。