知識檢查

1.

哪些使用者需求最適合使用 HDInsight Interactive Query？

當您想要在非結構化資料上使用 MapReduce 搭配角色型存取控制時。

當您想要在具有資料列和資料行層級控制項的結構化資料上使用類似 SQL 的查詢時。

當您想要在高並行資料上使用類似 SQL 的查詢進行長時間執行的計算時。

2.

Interactive Query 支援哪些檔案格式？

.xml、.doc、.log

.json、.csv、.txt

.PDF、.DBK、.MD

3.

哪種情節最適合 HDInsight Interactive Query？

批次處理

串流資料。

特定查詢

4.

為什麼需要 Hive Warehouse Connector？

Hive 和 Spark 是不同的叢集類型。

Hive 和 Spark 有兩個不同的中繼存放區。它們需要連接器才能在兩者之間接橋。

Hive 適用於靜態資料，而 Spark 適用於串流資料。

5.

為什麼使用 Hive Warehouse Connector 比使用從 Spark 到 Hive 的標準 JDBC 連線更有效率且更具擴充性？

因為程式庫會以平行方式，將 HiveServer 中的資料載入 Spark 驅動程式

因為 Hive Warehouse Connector 已針對串流資料最佳化。

因為程式庫會以平行方式將資料從 LLAP 精靈載入 Spark 執行程式

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