總結
Contoso 需要在雲端服務、端點、AI 支援的工具和共同作業平臺之間移動時保護敏感數據。 如果沒有明確的保護，敏感數據可能會意外公開或故意濫用，導致財務損失、法規處罰和作中斷。
在本課程模組中，您已瞭解：
- 使用 Microsoft Purview 分類和標記敏感數據。
- 使用敏感度標籤來套用加密、存取控制和內容標記。
- 使用數據外洩防護 （DLP） 原則來控制數據共用並防止外洩。
- 根據用戶活動和行為識別內部風險。
- 使用稽核、活動總管和內容總管調查事件。
- 將數據保護延伸至 AI 產生的和 AI 處理的數據。
透過這些保護，Contoso 可以保護敏感性資訊、維護合規性，以及隨著商務營運發展而降低數據暴露的風險。