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在 conftest.py 檔案中定義 fixture 有什麼實用功能？
相同目錄及其子目錄中的測試可以依名稱要求這些 fixture，而不需要匯入。
conftest.py 中定義的設定只有在測試檔案匯入時才會執行。
conftest.py 中的 fixture 只能由完全相同檔案中的測試要求。
怎樣的測試才適合 @pytest.mark.parametrize？
@pytest.mark.parametrize
在相同的測試邏輯需要對多組輸入值或輸入與期望值配對執行時。
當需要在一個測試函式中檢查無關行為時，
當測試需要平行執行時。
你如何參數化一個需要同時輸入值和期望值的檢定？
使用逗號分隔的參數-名稱字串及元組列表，例如 @pytest.mark.parametrize("test_input, expected_value", [("3+5", 8), ("3*4", 12)])。
@pytest.mark.parametrize("test_input, expected_value", [("3+5", 8), ("3*4", 12)])
所有輸入值用一個清單，期望值則用一個獨立且無關的清單。
避免使用多個參數名稱，因為 pytest 不支援這些名稱。
scope="module" 對 pytest fixture 有什麼作用？
scope="module"
Pytest 會為模組建立並快取一個 fixture 值，然後在 pytest 完成該模組中的最後一項測試後，於模組拆除期間將其拆除。
Pytest 會在模組中每次斷言之前建立一個新的固定件值。
Pytest 讓固定裝置在不需要檔案 conftest.py 的情況下即可使用。
conftest.py
在以yield為基礎的系統中，yield之後的程式碼什麼時候執行？
yield
在要求的測試或 fixture 範圍完成後，於拆除期間執行。
在 pytest 將 fixture 值傳遞給測試之前。
只有當測試失敗時才會這樣。
在測試中取代函式或環境值時，為什麼要使用 monkeypatch fixture？
monkeypatch
它會在要求的測試或 fixture 完成後，自動復原變更。
它會永久更改應用程式程式碼，使後續測試時看到相同的值。
它會並行執行參數化測試。
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