總結

已完成

在本單元中，你探索了 pytest 功能，幫助你撰寫更具表達力且易於維護的測試。 你曾使用 @pytest.mark.parametrize 執行同一個測試函式，並輸入多個值。 Pytest 將每個參數集收集為獨立的測試案例，因此報告能精確識別哪些輸入通過或失敗。

您也會使用 fixture。 Fixture 提供可重複使用的設定程式碼，透過函式引數明確測試相依性，並可用 yield 為基礎來清理和使用適當 fixture 範圍來管理清除工作。 您透過撰寫參數化測試運用這些想法，並且來自 xUnit 樣式 setup_method() 和 teardown_method() 方法的類別型測試重構為使用 pytest 的 tmp_path fixture 暫時處理檔案的自訂 fixture 。 您也檢視了內建 fixture ，包括 tmp_path，其可為每次測試函式呼叫提供 pathlib.Path 暫存目錄，以及 monkeypatch，其可暫時變更屬性、字典值、環境變數、sys.path，或目前工作目錄，並在要求測試或固件結束後還原這些變更。

您現在可以：

• 使用參數化來涵蓋多個輸入，避免重複測試函數。
• 讀取 pytest 輸出來診斷哪些參數值通過或失敗。
• 建立自訂燈具以共享設置與清理邏輯。
• 選擇 fixture 範圍時，請依據執行頻率以及清除進行的時間點來決定。
• 將共用 fixture 放置在 conftest.py，使得同一目錄及其子目錄中的測試可以無需明確匯入即可要求。
• 使用內建 fixture ，包括用於暫存檔案的 tmp_path 和用於範圍狀態變更的的 monkeypatch，以隔離依賴檔案、環境變數、匯入或外部狀態的測試。

欲了解更多資訊，請參閱 pytest 文件，涵蓋 參數化測試、 夾具、 內建夾具、 暫存目錄與檔案、 xUnit 風格設定，以及 monkeypatch。