使用 Azure Databricks 實作檢索擴增生成 (RAG)
中級
資料工程師
Azure Databricks
檢索擴增生成 (RAG) 是自然語言處理中的進階技術，可藉由整合外部資訊擷取機制來增強生成模型的功能。 當您同時使用生成模型和擷取系統時，RAG 會動態地從外部資料來源擷取相關資訊，以擴增生成程序，進而產生更正確且內容相關的輸出。
學習目標
在本課程模組中，您將瞭解如何：
- 設定RAG工作流程。
- 準備您的 RAG 資料。
- 使用向量搜尋擷取相關文件。
- 藉由重新調整搜尋結果來改善模型精確度。
必要條件
開始本課程模組之前，您應已熟悉 Azure Databricks。 在開始本課程模組之前，建議您先完成 探索 Azure Databricks。