摘要
現代應用程式嚴重依賴開源和第三方元件，造成手動流程無法充分解決的安全性和合規性挑戰。 軟體組合分析提供自動化工具和實踐，用於發現依賴關係、偵測漏洞、驗證授權合規性以及在整個開發生命週期中維護安全的軟體供應鏈。
重點摘要
本模組探討如何在 DevOps 工作流程中實作全面的軟體組合分析實務：
了解依賴風險：
- 依賴爆炸： 現代應用程式間接依賴數百個套件，這使得手動追蹤變得不可能。
- 漏洞揭露： 每年披露數千個新漏洞，需要持續監控。
- 許可義務： 開源許可證規定了必須跟踪和滿足的法律要求。
- 供應鏈攻擊： 受損的依賴項可能會將惡意軟體引入應用程式。
實施檢查和驗證：
- 相依性清單： 建立完整的軟體物料清單 （SBOM），記錄所有相依性。
- 漏洞檢測： 比對 CVE 資料庫和安全建議的相依性。
- 授權合規性： 識別授權並驗證是否符合組織原則。
- 品質評估： 評估依賴維護狀態和社區健康。
利用軟體組成分析：
- 自動發現： SCA 工具會自動剖析資訊清單、鎖定檔案及二進位檔，以探索相依性。
- 持續監控： 當新漏洞影響現有依賴項時，即時警示。
- 補救指引： 特定版本建議和自動提取請求修復漏洞。
- 政策執行： 彈性原則可封鎖違反安全性或合規性標準的建置或部署。
使用 GitHub Dependabot：
- 弱點警示： 在存放庫中偵測到易受攻擊的相依性時自動通知。
- 安全性更新： 自動提取請求將易受攻擊的依賴項更新為修補版本。
- 版本更新： 排程更新，根據可設定的原則，讓相依性保持最新狀態。
- 整合：原生 GitHub 與提取要求工作流程和 CI/CD 管線整合。
將 SCA 整合到管道中：
- 提取請求驗證： 在合併之前掃描相依性變更，以防止引入漏洞。
- 建置時間掃描： 在 CI 建置過程中進行全面的相依性分析，使用品質閘道以確保品質。
- 釋放閘門： 部署前驗證可確保只有合規的成品才能進入生產環境。
- SBOM 生成： 建立軟體物料清單檔案，以進行合規性和弱點追蹤。
評估 SCA 工具：
- 商業平台： Mend、Snyk、Black Duck、JFrog Xray、Sonatype Nexus Lifecycle 提供全面的功能、自動化和支援。
- 開源工具： OWASP Dependency-Check 提供免費的基本漏洞檢測，無需供應商鎖定。
- 原生整合： GitHub Dependabot 為 GitHub 存放庫提供零設定 SCA。
- 排除標準： 根據漏洞檢測準確性、許可證合規性功能、集成能力、技術覆蓋範圍和總擁有成本來選擇工具。
保護容器映像：
- 多層漏洞： 容器映像包含需要掃描的基礎映像套件和應用程式相依性。
- 登錄掃描： 持續掃描容器登錄中的映像可偵測新揭露的弱點。
- 建置時間驗證： 在映像建置期間進行掃描可防止易受攻擊的映像到達登錄。
- 運行時監控： 掃描已部署的容器可偵測生產環境中的漏洞。
- 最佳實務： 使用最少的基底映像、實作多階段建置、儘早且經常掃描，以及自動化補救。
解讀掃描器警報：
- CVSS 評分： 通用漏洞評分系統提供 0-10 的標準化嚴重性評級。
- 可利用性評估：考慮惡意探索可用性、主動利用和受攻擊面可達性。
- 誤報管理：使用隱藏檔案系統地調查和記錄誤報。
- 基於風險的優先順序： 根據嚴重性、可利用性、資產重要性和環境因素確定漏洞的優先順序。
- 安全錯誤欄： 定義在發布之前必須滿足的最低安全標準。
實際實施
成功的軟體組合分析實作遵循經過驗證的模式：
從可見性開始：
- 初始庫存： 針對所有應用程式執行 SCA 工具，以瞭解目前的相依關係狀況。
- 漏洞評估： 識別需要補救的現有弱點。
- 許可證審核： 記錄許可義務並識別合規問題。
- 基準指標： 建立衡量隨時間變化的改進的指標。
定義原則：
- 安全政策： 定義可接受的弱點嚴重性和補救時間範圍。
- 授權政策： 指定允許、限制和禁止的授權。
- 質量標準： 設定對依賴維護和社區健康的期望。
- 例外處理程序： 建立工作流程以接受記錄的風險。
自動掃描：
- 開發人員工作站： 將 SCA 掃描整合到 IDE 中以獲得即時回饋。
- 提取請求驗證： 在合併之前自動掃描相依性變更。
- CI/CD 流程： 在建置過程中執行全面掃描並進行政策強制執行。
- 生產監控： 持續監控已部署的應用程式是否有新揭露的漏洞。
啟用補救：
- 自動更新： 使用 GitHub Dependabot 等工具自動建立提取要求來修正弱點。
- 明確的指導： 為開發人員提供特定的補救步驟和替代套件建議。
- 優先順序： 將補救工作集中在構成實際風險的漏洞上，而不是追逐每個警報。
- 進度追蹤： 根據定義的 SLA 監控補救進度。
衡量和改進：
- 追蹤指標： 監控漏洞計數、平均修復時間以及 SLA 合規性。
- 趨勢分析： 識別改進趨勢和新興的漏洞模式。
- 團隊教育： 培訓開發人員安全相依性選擇和漏洞修復。
- 工藝細化： 根據經驗和指標不斷改進政策和實踐。
商業價值
實施軟體組合分析可提供可衡量的商業價值：
降低風險：
- 漏洞預防： 在漏洞被利用之前主動解決漏洞。
- 供應鏈安全： 透過依賴監控偵測和防止供應鏈攻擊。
- 事件避免： 防止易受攻擊的依賴項造成的安全漏洞。
- 合規保證： 保持許可證合規性，避免法律責任。
節約成本：
- 早期發現： 在開發過程中發現漏洞的成本明顯低於違規後的修復成本。
- 自動化流程： SCA 工具自動執行手動安全審查流程，降低勞動成本。
- 減少事件： 防止安全事件可以避免違規成本（補救、罰款、聲譽受損）。
- 高效補救： 自動修復和明確的指導減少了修復漏洞所花費的時間。
開發速度：
- 左移安全性：儘早整合安全性可減少後期延遲。
- 自動化工作流程： 持續自動掃描消除了手動安全瓶頸。
- 明確的政策： 定義明確的安全標準可減少決策開銷。
- 信任： 全面的掃描可以實現更快、更自信的發布。
軟體組合分析將依賴性安全性從被動事件回應轉變為主動風險管理。 透過實施自動掃描、策略驅動的驗證和系統修復工作流程，組織可以自信地利用開源元件，同時保持強大的安全性和合規性態勢。 隨著應用程式繼續越來越依賴外部依賴項，SCA 功能成為安全 DevOps 實踐的重要基礎。