簡介
在現今的數據驅動世界中，從大量資訊中擷取有意義的見解至關重要。 不論您處理冗長的文件、客戶評論或交談式數據，有效的摘要技術都可以藉由將未經處理、非結構化的原始數據轉換成可採取動作的知識，以節省時間並更直覺地做出決策。 在本單元中，您將探討 Foundry 工具 與 azure_ai Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server 擴充功能如何運用生成式 AI（GenAI）摘要技術，將複雜內容濃縮成簡潔摘要，縮短使用者可能覺得過長而難以閱讀的內容。
案例：將摘要功能新增至出租物業建議應用程式
您是瑪吉旅遊的開發人員。 該公司的 Web 和行動應用程式將尋求住宿的旅行者與願意出租房產的房主和物業經理聯繫在一起。 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫彈性伺服器資料庫會支援這些應用程式，而您負責使用 azure_ai 擴充功能來實作新功能，以提供簡潔的屬性描述摘要，讓客戶更容易找到符合其需求的相關屬性。 您的目標是製作摘要，引導使用者找到理想的住宿，無論是尋求舒適的公寓、享有海濱景觀，還是時尚的市中心閣樓。
摘要技術
使用 Foundry 工具時，有兩種方法可以用來產生摘要。 了解這些方法及其差異是幫助您建置智慧型應用程式的關鍵，讓您能夠將複雜資訊轉化為易於理解的見解。
擷取摘要：識別和擷取直接從原始內容傳達文字主要概念的句子。
抽象摘要：藉由解說和重寫摘要內容來產生創造性的摘要。 摘要旨在擷取原始文字的本質。
學習目標
在本課程模組中，您將探索 GenAI 摘要技術，以及如何透過 azure_ai 延伸模組直接在「適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫」彈性伺服器資料庫中使用它們。 它提供您套用每個摘要方法的知識，並評估產生的摘要品質。 在本課程模組中，您會：
- 評估 Foundry Tools 及其
azure_ai擴充功能所提供的摘要技術。 - 檢查擷取和抽象摘要之間的差異。
- 將生成式AI摘要技術應用於PostgreSQL資料庫中的資料，以獲得使用Foundry Tools及其
azure_ai摘要擴充套件的實務經驗。
在本課程模組結束時，您已具備知識與技能，能夠使用 GenAI 技術有效地摘要數據，增強從大量內容中擷取見解的能力！