請選擇合適的影像來訓練 AI
現在棘手的部分來了。 因為需要人類來進行思考，所以棘手。 我們必須選擇代表物件的合適圖片組。 如上一個單元中所提及，圖片應該全都包含物件，但在下列位置則不應該包含：
- 攝影機角度
- 光源
- 背景
- 視覺化風格
- 個別/分組的主題
- 大小
- 類型 (若其適用於您的物件)
在本課程模組中，此範例將使用電影《飛奔去月球》的蹦吉影像。 您將選擇自己的影像。 若您想要，甚至可拍攝自己的圖片。 尋找您最愛的寵物或填充玩具，並拍攝大約 30 張圖片。 請記住前面清單中列出的所有項目。
當拍攝或尋找這些影像時，請記住其他事項：
- 其應該是下列其中一種格式：.jpg、.png、.bmp 或 .gif。
- 其大小不得超過 6 MB。
- 其最低的邊緣不得低於 256 像素。
您也必須尋找或拍攝一組您想要用來測試 AI 的影像。 這些預測影像「不」得用來訓練自訂視覺服務。 除了您想讓預測影像大小小於 4 MB 以外，否則應依循相同的指導方針。
花一些時間尋找或拍攝影像。 要有創意！ 以透明背景拍攝一些相片，有些相片只是不同角度的物件，有些則是因為位置而讓物件看起來很小。 這是您的機會，讓服務學習您想要其能夠識別的內容。
影像辨識的道德準則
對於本課程模組中的這一點，道德準則相關的簡短討論很合理。 如同所有技術，道德準則都應該「一律」是您所建置解決方案的首要考量。 即使您「只是」進行實驗或試用某項產品，還是應該思考所正在進行事物的隱含，以及這對其他人的影響。
請記住，菲菲之所以會打造火箭並飛到月球，是為了嘗試拉近家人之間的距離。
當選擇影像時，請確定其可以代表物件。 避免偏差，並具有包容性。 在運算實務中具有道德與包容性，與必須解決每個可能問題版本無關。 而是適當地代表您正在解決的問題。
以下是範例：
想像您正在選擇訓練您的自訂視覺服務以識別建築物入口，以便在相機所建立的地圖上新增該資訊；該相機正在拍攝面向街道的商店圖片。 包含的影像有樓梯、坡道與平面。 接著，若您在城市的新增部分使用此已訓練 AI 來建立預測，並自動將這些預測包含在地圖中作為可行入口，則並非每個人都適用。 您可將資訊提供給使用者，其表示可以透過街道進入商店。 但是當需要坡道的使用者抵達時，其只要有階梯的入口即可能符合這些需求。
您仍然可建置這個完全相同的模型，但請確定其已適當地在地圖應用程式中標示，不保證在有階梯時會有坡道。 或者，更好的是，因為您已將坡道納入訓練資料集的一部分，所以您可在坡道中包含標籤，並允許人們選擇自在且能夠使用的入口類型。
繼續進行本課程模組之前，請花幾分鐘時間思考所要擷取的影像，並以非人工且非移情作用的 AI 來代表您做出決策。 請思考您最糟的案例，並決定想要如何解釋。 即使這項活動是「簡單的實驗」，也請一律留意並考慮這些道德實務會當您「正在」進行可能大幅影響您人類同伴生活的事情時，導致您自然地與其接洽。