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您計劃使用 Scikit-learn 來定型模型，以預測信用額度的預設風險。 模型必須預測應自動核准的貸款應用程式值為 0，而如果應用程式有預設需要人工考量的風險，則為 1。 需要何種模型？
二進位分類模型
多類別分類模型
線性迴歸模型
您已使用 Scikit-Learn LogisticRegression 類別來定型分類模型。 建議您使用模型來傳回陣列 x_new 中新資料的標籤。 您應該使用哪個程式碼？
model.predict(x_new)
model.fit(x_new)
model.score（x_new，y_new）
您可以使用 Scikit-Learn 來定型二進位分類模型。 當您利用測試資料來評估它時，您會判斷該模型是否達成整體重新叫用衡量標準 0.81。 此衡量標準表示什麼？
模型已正確預測 81% 的測試案例
模型預測為確定的案例中有 81% 是確定的。
模型已正確識別 81% 的確定案例為確定。
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