練習 - 設定 Azure 串流分析作業輸出

  • 5 分鐘

串流分析作業支援各種輸出接收，例如 Azure Blob 儲存體、SQL Database 和事件中樞。 文件會列出所有輸出類型。

在此練習中，我們會使用 Blob 儲存體作為我們串流分析作業的輸出接收。

注意

此練習為選擇性項目。 如果您沒有 Azure 帳戶，或不想使用自己的帳戶來練習，則可完整閱讀相關指示，了解為串流分析工作建立輸出接收所需的步驟。

這些步驟與您在建立輸入時所遵循的步驟相似。 從建立第二個 Blob 儲存體帳戶來保留輸出開始。

  1. 在 Azure 入口網站中，建立新的儲存體帳戶，做法與先前的練習相同。

    設定 值
    在 [基本] 索引標籤中的 [專案詳細資料] 區段底下：
    資源群組 選取 [新建] 連結；在 [名稱] 方塊中，輸入 mslearn-streamanalytics，並選取 [確定]。
    在 [執行個體詳細資料] 區段底下：
    儲存體帳戶名稱 輸入前置詞 streamsink，並新增數字尾碼。 您可能必須嘗試幾個組合來找出 Azure 中的唯一名稱。
    「其餘設定」 保留「預設」。

    Screenshot that shows how to add the storage account name streamsink.

  2. 選取審查。

  3. 驗證要求之後，選取 [建立] 以執行部署步驟。

在繼續進行下一個步驟之前，請先等待訊息指出部署已完成。

將輸出接收連線到串流分析作業

接下來，連線到儲存體帳戶，以作為串流分析工作的目的地。

  1. 在 Azure 入口網站的 [首頁] 頁面上，選取 [所有服務]。

  2. 在搜尋方塊中，輸入串流分析，然後從結果中選取 [串流分析工作]。

  3. 選取您建立的串流分析作業。

  4. 在左側瀏覽列的 [工作拓撲] 下，選取 [輸出]。

  5. 選取 [+ 新增]，然後從清單中選取 [Blob 儲存體]。 [Blob 儲存體/ADLS Gen2] 面板隨即出現。

    設定 值
    輸出別名 streamoutput。
    從訂用帳戶選取 Blob 儲存體/ADLS Gen2 已選取
    訂用帳戶 您的訂閱名稱。
    儲存體帳戶 輸出儲存體帳戶 streamsink。
    驗證模式 Connection string

    注意

    若您的帳戶沒有出現在清單中，請嘗試透過關閉 Azure 入口網站、關閉瀏覽器，然後再次開啟 Azure 入口網站來重新整理。

  6. 在 [容器] 下方，選取 [新建]。 提供容器一個唯一的名稱，例如 learn-container-output。

  7. 在 [路徑模式] 下方，輸入 output/。

  8. 在其餘的欄位中保留預設值。

  9. 選取 [儲存]。