建立機器學習模型

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機器學習是預測性模型化與人工智慧的基礎。 了解一些機器學習的核心原則,以及如何使用常見的工具與架構來定型、評估及使用機器學習模型。

必要條件

本學習路徑假設您已具備基本數學概念的知識。 具有某些 Python 體驗也會很有幫助。

此學習路徑中的課程模組

資料探索和分析是資料科學的核心。 資料科學家需要 Python 等程式設計語言的技能,才能探索、視覺化及操作資料。

迴歸是一種常用的機器學習,用來預測數值。

分類是一種機器學習,用來將項目依照類別分類。

「群集」是機器學習的一種類型,用來將類似項目分組為群集。

深度學習是一種進階機器學習形式,可模擬人類大腦透過連接神經網路學習的方式。