了解商務問題
Proseware 是一家新創公司，旨在改善醫療保健。 Proseware 的一個小組正在改善新的 Web 應用程式，協助醫生更快速地診斷病患。 研究顯示糖尿病是常見的其中一個診斷，而且在病患醫療資料中的特定模式顯而易見時，便容易檢測到。
為了針對醫生啟動將協助其診斷病患的新 Web 應用程式，將在應用程式中推出的第一個功能是糖尿病偵測器。 此功能可讓醫生從病患收集醫療資料、將其填入應用程式，並了解該病患是否有很高的機會患上糖尿病。 醫生會利用這些深入解析及其專業知識，為病患提供後續步驟的建議。
資料科學小組已建立分類模型，可根據匿名資料精確地預測某人是否患有糖尿病。 模型定型是在 Jupyter Notebook 中定義。 現在，作為機器學習工程師的您可以決定是否從資料科學小組取得工作，並將其帶入生產環境。
若要讓模型能夠運作，您需要：
- 將模型定型轉換為 強固 且 可重現的 管線。
- 在 開發 環境中測試程序代碼和模型。
- 在 生產 環境中部署模型。
- 自動化 端對端流程。
雖然 Jupyter Notebook 非常適合用於實驗，但並不適合用於生產工作負載。 您的第一個工作是將筆記本轉換成指令碼，並以 Azure Machine Learning 作業的形式執行模型定型，以便可以輕鬆地觸發工作流程並將其自動化。